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title: 확장된 리소스를 위한 리소스 빈 패킹(bin packing)
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content_type: concept
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weight: 80
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<!-- overview -->
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{{< feature-state for_k8s_version="v1.16" state="alpha" >}}
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kube-scheduler는 `RequestedToCapacityRatioResourceAllocation`
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우선 순위 기능을 사용해서 확장된 리소스와 함께 리소스의 빈 패킹이 가능하도록
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구성할 수 있다. 우선 순위 기능을 사용해서 맞춤 요구에 따라
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kube-scheduler를 미세 조정할 수 있다.
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<!-- body -->
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## RequestedToCapacityRatioResourceAllocation을 사용해서 빈 패킹 활성화하기
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쿠버네티스는 사용자가 각 리소스에 대한 가중치와 함께 리소스를 지정하여
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용량 대비 요청 비율을 기반으로 노드의 점수를 매기는 것을 허용한다.
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이를 통해 사용자는 적절한 파라미터를 사용해서 확장된 리소스를 빈 팩으로 만들 수 있어
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대규모의 클러스터에서 부족한 리소스의 활용도가 향상된다.
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`RequestedToCapacityRatioResourceAllocation` 우선 순위 기능의 동작은
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`RequestedToCapacityRatioArgs`라는 구성 옵션으로 제어할 수 있다.
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이 인수는 `shape`와 `resources` 두 개의 파라미터로 구성된다.
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`shape` 파라미터는 사용자가 `utilization`과 `score` 값을 기반으로
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최소 요청 또는 최대 요청된 대로 기능을 조정할 수 있게 한다.
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`resources` 파라미터는 점수를 매길 때 고려할 리소스의 `name` 과
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각 리소스의 가중치를 지정하는 `weight` 로 구성된다.
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다음은 확장된 리소스 `intel.com/foo` 와 `intel.com/bar` 에 대한
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`requestedToCapacityRatioArguments` 를 빈 패킹 동작으로
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설정하는 구성의 예시이다.
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```yaml
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apiVersion: kubescheduler.config.k8s.io/v1beta3
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kind: KubeSchedulerConfiguration
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profiles:
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# ...
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pluginConfig:
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- name: RequestedToCapacityRatio
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args:
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shape:
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- utilization: 0
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score: 10
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|
- utilization: 100
|
|
score: 0
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resources:
|
|
- name: intel.com/foo
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weight: 3
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|
- name: intel.com/bar
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|
weight: 5
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```
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kube-scheduler 플래그 `--config=/path/to/config/file` 을 사용하여
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`KubeSchedulerConfiguration` 파일을 참조하면 구성이 스케줄러에
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전달된다.
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**이 기능은 기본적으로 비활성화되어 있다.**
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### 우선 순위 기능 튜닝하기
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`shape` 는 `RequestedToCapacityRatioPriority` 기능의
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동작을 지정하는 데 사용된다.
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```yaml
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shape:
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|
- utilization: 0
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score: 0
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|
- utilization: 100
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|
score: 10
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|
```
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위의 인수는 `utilization` 이 0%인 경우 `score` 는 0, `utilization` 이
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100%인 경우 10으로 하여, 빈 패킹 동작을 활성화한다. 최소 요청을
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활성화하려면 점수 값을 다음과 같이 변경해야 한다.
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|
```yaml
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shape:
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|
- utilization: 0
|
|
score: 10
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|
- utilization: 100
|
|
score: 0
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|
```
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`resources` 는 기본적으로 다음과 같이 설정되는 선택적인 파라미터이다.
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``` yaml
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|
resources:
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|
- name: cpu
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weight: 1
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|
- name: memory
|
|
weight: 1
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|
```
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다음과 같이 확장된 리소스를 추가하는 데 사용할 수 있다.
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|
```yaml
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resources:
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|
- name: intel.com/foo
|
|
weight: 5
|
|
- name: cpu
|
|
weight: 3
|
|
- name: memory
|
|
weight: 1
|
|
```
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`weight` 파라미터는 선택 사항이며 지정되지 않은 경우 1로 설정 된다. 또한,
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`weight` 는 음수로 설정할 수 없다.
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### 용량 할당을 위해 노드에 점수 매기기
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이 섹션은 이 기능 내부의 세부적인 사항을 이해하려는 사람들을
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위한 것이다.
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아래는 주어진 값의 집합에 대해 노드 점수가 계산되는 방법의 예시이다.
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요청된 리소스는 다음과 같다.
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```
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intel.com/foo : 2
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memory: 256MB
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|
cpu: 2
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|
```
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|
리소스의 가중치는 다음과 같다.
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```
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intel.com/foo : 5
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|
memory: 1
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|
cpu: 3
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|
```
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FunctionShapePoint {{0, 0}, {100, 10}}
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노드 1의 사양은 다음과 같다.
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|
```
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Available:
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intel.com/foo: 4
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|
memory: 1 GB
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|
cpu: 8
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|
Used:
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|
intel.com/foo: 1
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|
memory: 256MB
|
|
cpu: 1
|
|
```
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|
노드 점수는 다음과 같다.
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|
```
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intel.com/foo = resourceScoringFunction((2+1),4)
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= (100 - ((4-3)*100/4)
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= (100 - 25)
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|
= 75 # requested + used = 75% * available
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|
= rawScoringFunction(75)
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|
= 7 # floor(75/10)
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memory = resourceScoringFunction((256+256),1024)
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= (100 -((1024-512)*100/1024))
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|
= 50 # requested + used = 50% * available
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|
= rawScoringFunction(50)
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|
= 5 # floor(50/10)
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|
cpu = resourceScoringFunction((2+1),8)
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|
= (100 -((8-3)*100/8))
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|
= 37.5 # requested + used = 37.5% * available
|
|
= rawScoringFunction(37.5)
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|
= 3 # floor(37.5/10)
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NodeScore = (7 * 5) + (5 * 1) + (3 * 3) / (5 + 1 + 3)
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= 5
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```
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|
|
노드 2의 사양은 다음과 같다.
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|
```
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|
Available:
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|
intel.com/foo: 8
|
|
memory: 1GB
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|
cpu: 8
|
|
Used:
|
|
intel.com/foo: 2
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memory: 512MB
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|
cpu: 6
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|
```
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|
|
|
노드 점수는 다음과 같다.
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|
```
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intel.com/foo = resourceScoringFunction((2+2),8)
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= (100 - ((8-4)*100/8)
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= (100 - 50)
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|
= 50
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|
= rawScoringFunction(50)
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|
= 5
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Memory = resourceScoringFunction((256+512),1024)
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= (100 -((1024-768)*100/1024))
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|
= 75
|
|
= rawScoringFunction(75)
|
|
= 7
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|
|
|
cpu = resourceScoringFunction((2+6),8)
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|
= (100 -((8-8)*100/8))
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|
= 100
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|
= rawScoringFunction(100)
|
|
= 10
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|
NodeScore = (5 * 5) + (7 * 1) + (10 * 3) / (5 + 1 + 3)
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|
= 7
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|
```
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|
## {{% heading "whatsnext" %}}
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|
- [스케줄링 프레임워크](/docs/concepts/scheduling-eviction/scheduling-framework/)에 대해 더 읽어본다.
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|
- [스케줄러 구성](/ko/docs/reference/scheduling/config/)에 대해 더 읽어본다.
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