--- title: 확장된 리소스를 위한 리소스 빈 패킹(bin packing) content_type: concept weight: 80 --- {{< feature-state for_k8s_version="v1.16" state="alpha" >}} kube-scheduler는 `RequestedToCapacityRatioResourceAllocation` 우선 순위 기능을 사용해서 확장된 리소스와 함께 리소스의 빈 패킹이 가능하도록 구성할 수 있다. 우선 순위 기능을 사용해서 맞춤 요구에 따라 kube-scheduler를 미세 조정할 수 있다. ## RequestedToCapacityRatioResourceAllocation을 사용해서 빈 패킹 활성화하기 쿠버네티스는 사용자가 각 리소스에 대한 가중치와 함께 리소스를 지정하여 용량 대비 요청 비율을 기반으로 노드의 점수를 매기는 것을 허용한다. 이를 통해 사용자는 적절한 파라미터를 사용해서 확장된 리소스를 빈 팩으로 만들 수 있어 대규모의 클러스터에서 부족한 리소스의 활용도가 향상된다. `RequestedToCapacityRatioResourceAllocation` 우선 순위 기능의 동작은 `RequestedToCapacityRatioArgs`라는 구성 옵션으로 제어할 수 있다. 이 인수는 `shape`와 `resources` 두 개의 파라미터로 구성된다. `shape` 파라미터는 사용자가 `utilization`과 `score` 값을 기반으로 최소 요청 또는 최대 요청된 대로 기능을 조정할 수 있게 한다. `resources` 파라미터는 점수를 매길 때 고려할 리소스의 `name` 과 각 리소스의 가중치를 지정하는 `weight` 로 구성된다. 다음은 확장된 리소스 `intel.com/foo` 와 `intel.com/bar` 에 대한 `requestedToCapacityRatioArguments` 를 빈 패킹 동작으로 설정하는 구성의 예시이다. ```yaml apiVersion: kubescheduler.config.k8s.io/v1beta3 kind: KubeSchedulerConfiguration profiles: # ... pluginConfig: - name: RequestedToCapacityRatio args: shape: - utilization: 0 score: 10 - utilization: 100 score: 0 resources: - name: intel.com/foo weight: 3 - name: intel.com/bar weight: 5 ``` kube-scheduler 플래그 `--config=/path/to/config/file` 을 사용하여 `KubeSchedulerConfiguration` 파일을 참조하면 구성이 스케줄러에 전달된다. **이 기능은 기본적으로 비활성화되어 있다.** ### 우선 순위 기능 튜닝하기 `shape` 는 `RequestedToCapacityRatioPriority` 기능의 동작을 지정하는 데 사용된다. ```yaml shape: - utilization: 0 score: 0 - utilization: 100 score: 10 ``` 위의 인수는 `utilization` 이 0%인 경우 `score` 는 0, `utilization` 이 100%인 경우 10으로 하여, 빈 패킹 동작을 활성화한다. 최소 요청을 활성화하려면 점수 값을 다음과 같이 변경해야 한다. ```yaml shape: - utilization: 0 score: 10 - utilization: 100 score: 0 ``` `resources` 는 기본적으로 다음과 같이 설정되는 선택적인 파라미터이다. ``` yaml resources: - name: cpu weight: 1 - name: memory weight: 1 ``` 다음과 같이 확장된 리소스를 추가하는 데 사용할 수 있다. ```yaml resources: - name: intel.com/foo weight: 5 - name: cpu weight: 3 - name: memory weight: 1 ``` `weight` 파라미터는 선택 사항이며 지정되지 않은 경우 1로 설정 된다. 또한, `weight` 는 음수로 설정할 수 없다. ### 용량 할당을 위해 노드에 점수 매기기 이 섹션은 이 기능 내부의 세부적인 사항을 이해하려는 사람들을 위한 것이다. 아래는 주어진 값의 집합에 대해 노드 점수가 계산되는 방법의 예시이다. 요청된 리소스는 다음과 같다. ``` intel.com/foo : 2 memory: 256MB cpu: 2 ``` 리소스의 가중치는 다음과 같다. ``` intel.com/foo : 5 memory: 1 cpu: 3 ``` FunctionShapePoint {{0, 0}, {100, 10}} 노드 1의 사양은 다음과 같다. ``` Available: intel.com/foo: 4 memory: 1 GB cpu: 8 Used: intel.com/foo: 1 memory: 256MB cpu: 1 ``` 노드 점수는 다음과 같다. ``` intel.com/foo = resourceScoringFunction((2+1),4) = (100 - ((4-3)*100/4) = (100 - 25) = 75 # requested + used = 75% * available = rawScoringFunction(75) = 7 # floor(75/10) memory = resourceScoringFunction((256+256),1024) = (100 -((1024-512)*100/1024)) = 50 # requested + used = 50% * available = rawScoringFunction(50) = 5 # floor(50/10) cpu = resourceScoringFunction((2+1),8) = (100 -((8-3)*100/8)) = 37.5 # requested + used = 37.5% * available = rawScoringFunction(37.5) = 3 # floor(37.5/10) NodeScore = (7 * 5) + (5 * 1) + (3 * 3) / (5 + 1 + 3) = 5 ``` 노드 2의 사양은 다음과 같다. ``` Available: intel.com/foo: 8 memory: 1GB cpu: 8 Used: intel.com/foo: 2 memory: 512MB cpu: 6 ``` 노드 점수는 다음과 같다. ``` intel.com/foo = resourceScoringFunction((2+2),8) = (100 - ((8-4)*100/8) = (100 - 50) = 50 = rawScoringFunction(50) = 5 Memory = resourceScoringFunction((256+512),1024) = (100 -((1024-768)*100/1024)) = 75 = rawScoringFunction(75) = 7 cpu = resourceScoringFunction((2+6),8) = (100 -((8-8)*100/8)) = 100 = rawScoringFunction(100) = 10 NodeScore = (5 * 5) + (7 * 1) + (10 * 3) / (5 + 1 + 3) = 7 ``` ## {{% heading "whatsnext" %}} - [스케줄링 프레임워크](/docs/concepts/scheduling-eviction/scheduling-framework/)에 대해 더 읽어본다. - [스케줄러 구성](/ko/docs/reference/scheduling/config/)에 대해 더 읽어본다.