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创建大规模集群

支持规格

在 {{page.version}}Kubernetes支持最多5000节点规模的集群。 更具体地说,我们支持满足以下 所有 标准的配置:

  • 不超过5000节点
  • 总共不超过15000个pod
  • 总共不超过300000个容器
  • 每个节点不超过100个pod

  • TOC {:toc}

创建

集群是一组运行Kubernetes代理组件的节点(物理或虚拟机),它们被 "master" (集群管理平面)所管理。

一般来说,集群的节点数量通过平台相关的 config-default.sh 文件中的 NUM_NODES 值来控制,(例如,详见 GCE's config-default.sh)。

对很多云提供商来说,单纯地修改NUM_NODES 为一个非常大的值,可能会导致集群的创建脚本失败。 例如在GCE中部署时会因配额不足导致集群启动失败。

当建立一个大型的Kubernetes集群以下几个问题必须考虑。

配额问题

为了避免出现配额问题,当创建包含大量节点的集群时,考虑:

  • 提高相关配额如CPUIP等。
    • 如,在 GCE中,你可能需要提高以下资源的配额:
      • CPU
      • 虚机实例
      • 磁盘
      • 使用的IP地址
      • 防火墙规则
      • 转发规则
      • 路由
      • 对象池
  • 设置创建脚本,使其以较小的规模分批次拉起新的节点,并在其间设置一定的等待时间,因为一些云供应商可能对虚机的创建速率进行了限制。

Etcd存储

为了提升大规模集群的性能我们将事件对象存储到独立的etcd实例中。

创建集群时当前的salt脚本

  • 启动并配置额外的etcd实例
  • 配置api-server将该etcd实例用于事件对象的存储

管理节点和组件的规格

在 GCE/Google Kubernetes Engine 或 AWS平台中 kube-up 会根据集群的节点规模合理地设置管理节点的规格。 在其他云平台上,用户需要手动配置。 作为参考GCE使用的规格为

  • 1-5 节点: n1-standard-1
  • 6-10 节点: n1-standard-2
  • 11-100 节点: n1-standard-4
  • 101-250 节点: n1-standard-8
  • 251-500 节点: n1-standard-16
  • 500节点以上 n1-standard-32

AWS使用的规格为

  • 1-5 节点: m3.medium
  • 6-10 节点: m3.large
  • 11-100 节点: m3.xlarge
  • 101-250 节点: m3.2xlarge
  • 251-500 节点: c4.4xlarge
  • 500节点以上 c4.8xlarge

注意,管理节点的规格只会在集群创建时进行设置,后续集群规模发生变化 (如 手动增删节点或集群自动扩缩容)后不会再调整。

插件的资源占用

为防止 集群插件 耗尽节点资源引起内存泄漏或其他资源问题, Kubernetes 设置了插件容器资源的上限来限制其对CPU和内存资源的占用 (参考 PR #10653#10778)。

例如:

  containers:
  - name: fluentd-cloud-logging
    image: k8s.gcr.io/fluentd-gcp:1.16
    resources:
      limits:
        cpu: 100m
        memory: 200Mi

除 Heapster 外这些限制是静态的基于4个节点规模的集群上运行的插件所采集的数据 (详见 #10335)。 而实际大规模集群中插件所消耗的资源要多得多 (详见 #5880)。 所以如果部署大规模集群时不对这些值进行调整,插件可能会因为资源占用达到上限而不断被杀死。

为了避免集群插件的资源问题,创建多节点的集群时,考虑以下几点:

  • 当扩大集群规模时如果涉及相应扩大以下插件的内存和CPU限制 (通过一个实例处理整个集群因此其内存和CPU使用量往往与集群的大小/负载成比例增长)
  • 当扩大集群规模时,如果涉及,相应扩大以下插件副本数 (每个组件有多个副本因此增加副本将有助于处理增加的负载但是由于每个副本的负载也略有增加也应考虑提高CPU /内存上限)
  • 当扩大集群规模时如果涉及略微扩大以下插件的内存和CPU限制 (每个节点一个副本, 但是CPU/内存使用随集群的大小/负载增长变化不明显)

Heapster的资源限制是基于集群的初始规模动态设置的 (参考 #16185#22940)。 当发现Heapster资源耗尽应考虑调整计算Heapster内存请求的公式 (参考上述PR)。

关于如何检测插件是否达到资源上限 参考 计算资源的故障排除章节

将来,我们期望基于集群规模来设置集群插件的资源限制,并且在集群规模增长或缩小时能够动态调整。 欢迎提出PR来实现这些特性。

启动时允许部分失败

因为种种原因 (详见 #18969),在 NUM_NODES 值很大的情况下执行 kube-up.sh 可能因为其中一小部分节点没有正常启动而失败。 这时我们有两种选择:重启集群 (kube-down.sh 然后再 kube-up.sh),或者在执行 kube-up.sh之前, 将环境变量 ALLOWED_NOTREADY_NODES 设置为合适的值。 这将允许 kube-up.sh 以少于 NUM_NODES 的节点数量启动集群。 依据失败的具体原因,另外的节点可能在后面加入集群,或者集群节点数量将保持在 NUM_NODES - ALLOWED_NOTREADY_NODES