10 KiB
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在集群中设置 DRA | task | v1.32 | 10 |
{{< feature-state feature_gate_name="DynamicResourceAllocation" >}}
本文介绍如何在 Kubernetes 集群中通过启用 API 组并配置设备类别来设置动态资源分配(DRA)。 这些指示说明适用于集群管理员。
关于 DRA
{{< glossary_definition term_id="dra" length="all" >}}
确保你已了解 DRA 的工作机制及其术语,例如 {{< glossary_tooltip text="DeviceClasses" term_id="deviceclass" >}}、 {{< glossary_tooltip text="ResourceClaims" term_id="resourceclaim" >}}以及 {{< glossary_tooltip text="ResourceClaimTemplates" term_id="resourceclaimtemplate" >}}。 更多信息请参见动态资源分配(DRA)。
{{% heading "prerequisites" %}}
{{< include "task-tutorial-prereqs.md" >}} {{< version-check >}}
- 将设备直接或间接挂接到你的集群中。为避免驱动相关的问题,请在安装驱动之前先完成 DRA 特性的配置。
启用 DRA API 组
若要让 Kubernetes 能够使用 DRA 为你的 Pod 分配资源,需完成以下配置步骤:
-
在所有以下组件中启用
DynamicResourceAllocation
特性门控:kube-apiserver
kube-controller-manager
kube-scheduler
kubelet
-
启用以下 {{< glossary_tooltip text="API 组" term_id="api-group" >}}:
resource.k8s.io/v1beta1
:DRA 所必需。resource.k8s.io/v1beta2
:可选,推荐启用以提升用户体验。
更多信息请参阅启用或禁用 API 组。
验证是否启用了 DRA
若要验证集群是否配置正确,可尝试列出 DeviceClass:
kubectl get deviceclasses
如果组件配置正确,输出类似如下:
No resources found
如果 DRA 未正确配置,则上述命令的输出可能如下:
error: the server doesn't have a resource type "deviceclasses"
你可以尝试以下排查步骤:
-
确保
kube-scheduler
组件已启用DynamicResourceAllocation
特性门控,并且使用的是 v1 配置 API。 如果你使用自定义配置,你可能还需额外启用DynamicResource
插件。 -
重启
kube-apiserver
和kube-controller-manager
组件,以传播 API 组变更。
安装设备驱动
你启用集群的 DRA 特性后,你可以安装所挂接设备的驱动。 安装方式请参见设备所有者或驱动维护方提供的文档。你安装的驱动必须与 DRA 兼容。
若要验证驱动是否正常工作,可列出集群中的 ResourceSlice:
kubectl get resourceslices
输出示例如下:
NAME NODE DRIVER POOL AGE
cluster-1-device-pool-1-driver.example.com-lqx8x cluster-1-node-1 driver.example.com cluster-1-device-pool-1-r1gc 7s
cluster-1-device-pool-2-driver.example.com-29t7b cluster-1-node-2 driver.example.com cluster-1-device-pool-2-446z 8s
创建 DeviceClass
你可以通过创建 {{< glossary_tooltip text="DeviceClasses" term_id="deviceclass" >}} 定义设备的分类,供应用运维人员在工作负载中申领这些设备。 某些设备驱动提供方也可能在驱动安装过程中要求你创建 DeviceClass。
你的驱动所发布的 ResourceSlice 中包含了设备的相关信息,例如容量、元数据和属性。你可以使用 {{< glossary_tooltip term_id="cel" >}} 表达式按 DeviceClass 中的属性进行筛选, 从而帮助工作负载运维人员更轻松地找到合适的设备。
-
若要查看可通过 CEL 表达式在 DeviceClass 中选择的设备属性,你可以查看某个 ResourceSlice 的规约:
kubectl get resourceslice <resourceslice-name> -o yaml
输出类似如下:
apiVersion: resource.k8s.io/v1beta1 kind: ResourceSlice # 为简洁省略部分内容 spec: devices: - basic: attributes: type: string: gpu capacity: memory: value: 64Gi name: gpu-0 - basic: attributes: type: string: gpu capacity: memory: value: 64Gi name: gpu-1 driver: driver.example.com nodeName: cluster-1-node-1 # 为简洁省略部分内容
你也可以查阅驱动提供商的文档,了解可用的属性和对应值。
-
查看以下 DeviceClass 示例清单,它选择所有由
driver.example.com
设备驱动管理的设备:{{% code_sample file="dra/deviceclass.yaml" %}}
-
在集群中创建 DeviceClass:
kubectl apply -f https://k8s.io/examples/dra/deviceclass.yaml
清理
要删除本任务中创建的 DeviceClass,运行以下命令:
kubectl delete -f https://k8s.io/examples/dra/deviceclass.yaml