--- title: kubectl 备忘单 content_type: concept weight: 10 card: name: reference weight: 30 --- 本页列举了常用的 `kubectl` 命令和标志。 ## Kubectl 自动补全 {#kubectl-autocomplete} ### BASH ```bash source <(kubectl completion bash) # 在 bash 中设置当前 shell 的自动补全,要先安装 bash-completion 包。 echo "source <(kubectl completion bash)" >> ~/.bashrc # 在你的 bash shell 中永久地添加自动补全 ``` 你还可以在补全时为 `kubectl` 使用一个速记别名: ```bash alias k=kubectl complete -o default -F __start_kubectl k ``` ### ZSH ```bash source <(kubectl completion zsh) # 在 zsh 中设置当前 shell 的自动补全 echo '[[ $commands[kubectl] ]] && source <(kubectl completion zsh)' >> ~/.zshrc # 在你的 zsh shell 中永久地添加自动补全 ``` ### 关于 `--all-namespaces` 的一点说明 {#a-note-on-all-namespaces} 我们经常用到 `--all-namespaces` 参数,你应该要知道它的简写: ```kubectl -A``` ## Kubectl 上下文和配置 {#kubectl-context-and-configuration} 设置 `kubectl` 与哪个 Kubernetes 集群进行通信并修改配置信息。 查看[使用 kubeconfig 跨集群授权访问](/zh-cn/docs/tasks/access-application-cluster/configure-access-multiple-clusters/) 文档获取配置文件详细信息。 ```bash kubectl config view # 显示合并的 kubeconfig 配置。 # 同时使用多个 kubeconfig 文件并查看合并的配置 KUBECONFIG=~/.kube/config:~/.kube/kubconfig2 kubectl config view # 获取 e2e 用户的密码 kubectl config view -o jsonpath='{.users[?(@.name == "e2e")].user.password}' kubectl config view -o jsonpath='{.users[].name}' # 显示第一个用户 kubectl config view -o jsonpath='{.users[*].name}' # 获取用户列表 kubectl config get-contexts # 显示上下文列表 kubectl config current-context # 展示当前所处的上下文 kubectl config use-context my-cluster-name # 设置默认的上下文为 my-cluster-name kubectl config set-cluster my-cluster-name # 在 kubeconfig 中设置集群条目 # 在 kubeconfig 中配置代理服务器的 URL,以用于该客户端的请求 kubectl config set-cluster my-cluster-name --proxy-url=my-proxy-url # 添加新的用户配置到 kubeconf 中,使用 basic auth 进行身份认证 kubectl config set-credentials kubeuser/foo.kubernetes.com --username=kubeuser --password=kubepassword # 在指定上下文中持久性地保存名字空间,供所有后续 kubectl 命令使用 kubectl config set-context --current --namespace=ggckad-s2 # 使用特定的用户名和名字空间设置上下文 kubectl config set-context gce --user=cluster-admin --namespace=foo \ && kubectl config use-context gce kubectl config unset users.foo # 删除用户 foo # 设置或显示 context / namespace 的短别名 # (仅适用于 bash 和 bash 兼容的 shell,在使用 kn 设置命名空间之前要先设置 current-context) alias kx='f() { [ "$1" ] && kubectl config use-context $1 || kubectl config current-context ; } ; f' alias kn='f() { [ "$1" ] && kubectl config set-context --current --namespace $1 || kubectl config view --minify | grep namespace | cut -d" " -f6 ; } ; f' ``` ## Kubectl apply `apply` 通过定义 Kubernetes 资源的文件来管理应用。 它通过运行 `kubectl apply` 在集群中创建和更新资源。 这是在生产中管理 Kubernetes 应用的推荐方法。 参见 [Kubectl 文档](https://kubectl.docs.kubernetes.io/zh/)。 ## 创建对象 {#creating-objects} Kubernetes 配置可以用 YAML 或 JSON 定义。可以使用的文件扩展名有 `.yaml`、`.yml` 和 `.json`。 ```bash kubectl apply -f ./my-manifest.yaml # 创建资源 kubectl apply -f ./my1.yaml -f ./my2.yaml # 使用多个文件创建 kubectl apply -f ./dir # 基于目录下的所有清单文件创建资源 kubectl apply -f https://git.io/vPieo # 从 URL 中创建资源 kubectl create deployment nginx --image=nginx # 启动单实例 nginx # 创建一个打印 “Hello World” 的 Job kubectl create job hello --image=busybox:1.28 -- echo "Hello World" # 创建一个打印 “Hello World” 间隔1分钟的 CronJob kubectl create cronjob hello --image=busybox:1.28 --schedule="*/1 * * * *" -- echo "Hello World" kubectl explain pods # 获取 pod 清单的文档说明 # 从标准输入创建多个 YAML 对象 cat < ## 查看和查找资源 {#viewing-finding-resources} ```bash # get 命令的基本输出 kubectl get services # 列出当前命名空间下的所有 services kubectl get pods --all-namespaces # 列出所有命名空间下的全部的 Pods kubectl get pods -o wide # 列出当前命名空间下的全部 Pods,并显示更详细的信息 kubectl get deployment my-dep # 列出某个特定的 Deployment kubectl get pods # 列出当前命名空间下的全部 Pods kubectl get pod my-pod -o yaml # 获取一个 pod 的 YAML # describe 命令的详细输出 kubectl describe nodes my-node kubectl describe pods my-pod # 列出当前名字空间下所有 Services,按名称排序 kubectl get services --sort-by=.metadata.name # 列出 Pods,按重启次数排序 kubectl get pods --sort-by='.status.containerStatuses[0].restartCount' # 列举所有 PV 持久卷,按容量排序 kubectl get pv --sort-by=.spec.capacity.storage # 获取包含 app=cassandra 标签的所有 Pods 的 version 标签 kubectl get pods --selector=app=cassandra -o \ jsonpath='{.items[*].metadata.labels.version}' # 检索带有 “.” 键值,例: 'ca.crt' kubectl get configmap myconfig \ -o jsonpath='{.data.ca\.crt}' # 检索一个 base64 编码的值,其中的键名应该包含减号而不是下划线。 kubectl get secret my-secret --template='{{index .data "key-name-with-dashes"}}' # 获取所有工作节点(使用选择器以排除标签名称为 'node-role.kubernetes.io/control-plane' 的结果) kubectl get node --selector='!node-role.kubernetes.io/control-plane' # 获取当前命名空间中正在运行的 Pods kubectl get pods --field-selector=status.phase=Running # 获取全部节点的 ExternalIP 地址 kubectl get nodes -o jsonpath='{.items[*].status.addresses[?(@.type=="ExternalIP")].address}' # 列出属于某个特定 RC 的 Pods 的名称 # 在转换对于 jsonpath 过于复杂的场合,"jq" 命令很有用;可以在 https://stedolan.github.io/jq/ 找到它。 sel=${$(kubectl get rc my-rc --output=json | jq -j '.spec.selector | to_entries | .[] | "\(.key)=\(.value),"')%?} echo $(kubectl get pods --selector=$sel --output=jsonpath={.items..metadata.name}) # 显示所有 Pods 的标签(或任何其他支持标签的 Kubernetes 对象) kubectl get pods --show-labels # 检查哪些节点处于就绪状态 JSONPATH='{range .items[*]}{@.metadata.name}:{range @.status.conditions[*]}{@.type}={@.status};{end}{end}' \ && kubectl get nodes -o jsonpath="$JSONPATH" | grep "Ready=True" # 不使用外部工具来输出解码后的 Secret kubectl get secret my-secret -o go-template='{{range $k,$v := .data}}{{"### "}}{{$k}}{{"\n"}}{{$v|base64decode}}{{"\n\n"}}{{end}}' # 列出被一个 Pod 使用的全部 Secret kubectl get pods -o json | jq '.items[].spec.containers[].env[]?.valueFrom.secretKeyRef.name' | grep -v null | sort | uniq # 列举所有 Pods 中初始化容器的容器 ID(containerID) # 可用于在清理已停止的容器时避免删除初始化容器 kubectl get pods --all-namespaces -o jsonpath='{range .items[*].status.initContainerStatuses[*]}{.containerID}{"\n"}{end}' | cut -d/ -f3 # 列出事件(Events),按时间戳排序 kubectl get events --sort-by=.metadata.creationTimestamp # 列出所有警告事件 kubectl events --types=Warning # 比较当前的集群状态和假定某清单被应用之后的集群状态 kubectl diff -f ./my-manifest.yaml # 生成一个句点分隔的树,其中包含为节点返回的所有键 # 在复杂的嵌套JSON结构中定位键时非常有用 kubectl get nodes -o json | jq -c 'paths|join(".")' # 生成一个句点分隔的树,其中包含为pod等返回的所有键 kubectl get pods -o json | jq -c 'paths|join(".")' # 假设你的 Pods 有默认的容器和默认的名字空间,并且支持 'env' 命令,可以使用以下脚本为所有 Pods 生成 ENV 变量。 # 该脚本也可用于在所有的 Pods 里运行任何受支持的命令,而不仅仅是 'env'。 for pod in $(kubectl get po --output=jsonpath={.items..metadata.name}); do echo $pod && kubectl exec -it $pod -- env; done # 获取一个 Deployment 的 status 子资源 kubectl get deployment nginx-deployment --subresource=status ``` ## 更新资源 {#updating-resources} ```bash kubectl set image deployment/frontend www=image:v2 # 滚动更新 "frontend" Deployment 的 "www" 容器镜像 kubectl rollout history deployment/frontend # 检查 Deployment 的历史记录,包括版本 kubectl rollout undo deployment/frontend # 回滚到上次部署版本 kubectl rollout undo deployment/frontend --to-revision=2 # 回滚到特定部署版本 kubectl rollout status -w deployment/frontend # 监视 "frontend" Deployment 的滚动升级状态直到完成 kubectl rollout restart deployment/frontend # 轮替重启 "frontend" Deployment cat pod.json | kubectl replace -f - # 通过传入到标准输入的 JSON 来替换 Pod # 强制替换,删除后重建资源。会导致服务不可用。 kubectl replace --force -f ./pod.json # 为多副本的 nginx 创建服务,使用 80 端口提供服务,连接到容器的 8000 端口。 kubectl expose rc nginx --port=80 --target-port=8000 # 将某单容器 Pod 的镜像版本(标签)更新到 v4 kubectl get pod mypod -o yaml | sed 's/\(image: myimage\):.*$/\1:v4/' | kubectl replace -f - kubectl label pods my-pod new-label=awesome # 添加标签 kubectl label pods my-pod new-label- # 移除标签 kubectl annotate pods my-pod icon-url=http://goo.gl/XXBTWq # 添加注解 kubectl autoscale deployment foo --min=2 --max=10 # 对 "foo" Deployment 自动伸缩容 ``` ## 部分更新资源 {#patching-resources} ```bash # 部分更新某节点 kubectl patch node k8s-node-1 -p '{"spec":{"unschedulable":true}}' # 更新容器的镜像;spec.containers[*].name 是必须的。因为它是一个合并性质的主键。 kubectl patch pod valid-pod -p '{"spec":{"containers":[{"name":"kubernetes-serve-hostname","image":"new image"}]}}' # 使用带位置数组的 JSON patch 更新容器的镜像 kubectl patch pod valid-pod --type='json' -p='[{"op": "replace", "path": "/spec/containers/0/image", "value":"new image"}]' # 使用带位置数组的 JSON patch 禁用某 Deployment 的 livenessProbe kubectl patch deployment valid-deployment --type json -p='[{"op": "remove", "path": "/spec/template/spec/containers/0/livenessProbe"}]' # 在带位置数组中添加元素 kubectl patch sa default --type='json' -p='[{"op": "add", "path": "/secrets/1", "value": {"name": "whatever" } }]' # 通过修正 scale 子资源来更新 Deployment 的副本数 kubectl patch deployment nginx-deployment --subresource='scale' --type='merge' -p '{"spec":{"replicas":2}}' ``` ## 编辑资源 {#editing-resources} 使用你偏爱的编辑器编辑 API 资源。 ```bash kubectl edit svc/docker-registry # 编辑名为 docker-registry 的服务 KUBE_EDITOR="nano" kubectl edit svc/docker-registry # 使用其他编辑器 ``` ## 对资源进行伸缩 {#scaling-resources} ```bash kubectl scale --replicas=3 rs/foo # 将名为 'foo' 的副本集伸缩到 3 副本 kubectl scale --replicas=3 -f foo.yaml # 将在 "foo.yaml" 中的特定资源伸缩到 3 个副本 kubectl scale --current-replicas=2 --replicas=3 deployment/mysql # 如果名为 mysql 的 Deployment 的副本当前是 2,那么将它伸缩到 3 kubectl scale --replicas=5 rc/foo rc/bar rc/baz # 伸缩多个副本控制器 ``` ## 删除资源 {#deleting-resources} ```bash kubectl delete -f ./pod.json # 删除在 pod.json 中指定的类型和名称的 Pod kubectl delete pod unwanted --now # 删除 Pod 且无宽限期限(无优雅时段) kubectl delete pod,service baz foo # 删除名称为 "baz" 和 "foo" 的 Pod 和服务 kubectl delete pods,services -l name=myLabel # 删除包含 name=myLabel 标签的 pods 和服务 kubectl -n my-ns delete pod,svc --all # 删除在 my-ns 名字空间中全部的 Pods 和服务 # 删除所有与 pattern1 或 pattern2 awk 模式匹配的 Pods kubectl get pods -n mynamespace --no-headers=true | awk '/pattern1|pattern2/{print $1}' | xargs kubectl delete -n mynamespace pod ``` ## 与运行中的 Pod 进行交互 {#interacting-with-running-pods} ```bash kubectl logs my-pod # 获取 pod 日志(标准输出) kubectl logs -l name=myLabel # 获取含 name=myLabel 标签的 Pods 的日志(标准输出) kubectl logs my-pod --previous # 获取上个容器实例的 pod 日志(标准输出) kubectl logs my-pod -c my-container # 获取 Pod 容器的日志(标准输出, 多容器场景) kubectl logs -l name=myLabel -c my-container # 获取含 name=myLabel 标签的 Pod 容器日志(标准输出, 多容器场景) kubectl logs my-pod -c my-container --previous # 获取 Pod 中某容器的上个实例的日志(标准输出, 多容器场景) kubectl logs -f my-pod # 流式输出 Pod 的日志(标准输出) kubectl logs -f my-pod -c my-container # 流式输出 Pod 容器的日志(标准输出, 多容器场景) kubectl logs -f -l name=myLabel --all-containers # 流式输出含 name=myLabel 标签的 Pod 的所有日志(标准输出) kubectl run -i --tty busybox --image=busybox:1.28 -- sh # 以交互式 Shell 运行 Pod kubectl run nginx --image=nginx -n mynamespace # 在 “mynamespace” 命名空间中运行单个 nginx Pod kubectl run nginx --image=nginx --dry-run=client -o yaml > pod.yaml # 为运行 nginx Pod 生成规约并将其写入到名为 pod.yaml 的文件 kubectl attach my-pod -i # 挂接到一个运行的容器中 kubectl port-forward my-pod 5000:6000 # 在本地计算机上侦听端口 5000 并转发到 my-pod 上的端口 6000 kubectl exec my-pod -- ls / # 在已有的 Pod 中运行命令(单容器场景) kubectl exec --stdin --tty my-pod -- /bin/sh # 使用交互 shell 访问正在运行的 Pod (一个容器场景) kubectl exec my-pod -c my-container -- ls / # 在已有的 Pod 中运行命令(多容器场景) kubectl top pod POD_NAME --containers # 显示给定 Pod 和其中容器的监控数据 kubectl top pod POD_NAME --sort-by=cpu # 显示给定 Pod 的指标并且按照 'cpu' 或者 'memory' 排序 ``` ## 从容器中复制文件和目录 {#copy-files-and-directories-to-and-from-containers} ```bash kubectl cp /tmp/foo_dir my-pod:/tmp/bar_dir # 将 /tmp/foo_dir 本地目录复制到远程当前命名空间中 Pod 中的 /tmp/bar_dir kubectl cp /tmp/foo my-pod:/tmp/bar -c my-container # 将 /tmp/foo 本地文件复制到远程 Pod 中特定容器的 /tmp/bar 下 kubectl cp /tmp/foo my-namespace/my-pod:/tmp/bar # 将 /tmp/foo 本地文件复制到远程 “my-namespace” 命名空间内指定 Pod 中的 /tmp/bar kubectl cp my-namespace/my-pod:/tmp/foo /tmp/bar # 将 /tmp/foo 从远程 Pod 复制到本地 /tmp/bar ``` {{< note >}} `kubectl cp` 要求容器镜像中存在 “tar” 二进制文件。如果 “tar” 不存在,`kubectl cp` 将失败。 对于进阶用例,例如符号链接、通配符扩展或保留文件权限,请考虑使用 `kubectl exec`。 {{< /note >}} ```bash tar cf - /tmp/foo | kubectl exec -i -n my-namespace my-pod -- tar xf - -C /tmp/bar # 将 /tmp/foo 本地文件复制到远程 “my-namespace” 命名空间中 pod 中的 /tmp/bar kubectl exec -n my-namespace my-pod -- tar cf - /tmp/foo | tar xf - -C /tmp/bar # 将 /tmp/foo 从远程 pod 复制到本地 /tmp/bar ``` ## 与 Deployments 和 Services 进行交互 {#interacting-with-deployments-and-services} ```bash kubectl logs deploy/my-deployment # 获取一个 Deployment 的 Pod 的日志(单容器例子) kubectl logs deploy/my-deployment -c my-container # 获取一个 Deployment 的 Pod 的日志(多容器例子) kubectl port-forward svc/my-service 5000 # 侦听本地端口 5000 并转发到 Service 后端端口 5000 kubectl port-forward svc/my-service 5000:my-service-port # 侦听本地端口 5000 并转发到名字为 的 Service 目标端口 kubectl port-forward deploy/my-deployment 5000:6000 # 侦听本地端口 5000 并转发到 创建的 Pod 里的端口 6000 kubectl exec deploy/my-deployment -- ls # 在 Deployment 里的第一个 Pod 的第一个容器里运行命令(单容器和多容器例子) ``` ## 与节点和集群进行交互 {#interacting-with-nodes-and-cluster} ```bash kubectl cordon my-node # 标记 my-node 节点为不可调度 kubectl drain my-node # 对 my-node 节点进行清空操作,为节点维护做准备 kubectl uncordon my-node # 标记 my-node 节点为可以调度 kubectl top node my-node # 显示给定节点的度量值 kubectl cluster-info # 显示主控节点和服务的地址 kubectl cluster-info dump # 将当前集群状态转储到标准输出 kubectl cluster-info dump --output-directory=/path/to/cluster-state # 将当前集群状态输出到 /path/to/cluster-state # 查看当前节点上存在的现有污点。 kubectl get nodes -o='custom-columns=NodeName:.metadata.name,TaintKey:.spec.taints[*].key,TaintValue:.spec.taints[*].value,TaintEffect:.spec.taints[*].effect' # 如果已存在具有指定键和效果的污点,则替换其值为指定值。 kubectl taint nodes foo dedicated=special-user:NoSchedule ``` ### 资源类型 {#resource-types} 列出所支持的全部资源类型和它们的简称、[API 组](/zh-cn/docs/concepts/overview/kubernetes-api/#api-groups-and-versioning), 是否是[名字空间作用域](/zh-cn/docs/concepts/overview/working-with-objects/namespaces) 和 [Kind](/zh-cn/docs/concepts/overview/working-with-objects/kubernetes-objects)。 ```bash kubectl api-resources ``` 用于探索 API 资源的其他操作: ```bash kubectl api-resources --namespaced=true # 所有命名空间作用域的资源 kubectl api-resources --namespaced=false # 所有非命名空间作用域的资源 kubectl api-resources -o name # 用简单格式列举所有资源(仅显示资源名称) kubectl api-resources -o wide # 用扩展格式列举所有资源(又称 "wide" 格式) kubectl api-resources --verbs=list,get # 支持 "list" 和 "get" 请求动词的所有资源 kubectl api-resources --api-group=extensions # "extensions" API 组中的所有资源 ``` ### 格式化输出 {#formatting-output} 要以特定格式将详细信息输出到终端窗口,将 `-o`(或者 `--output`)参数添加到支持的 `kubectl` 命令中。 输出格式 | 描述 --------------| ----------- `-o=custom-columns=` | 使用逗号分隔的自定义列来打印表格 `-o=custom-columns-file=` | 使用 `` 文件中的自定义列模板打印表格 `-o=json` | 输出 JSON 格式的 API 对象 `-o=jsonpath=