--- title: Hello Minikube content_type: tutorial weight: 5 menu: main: title: "Get Started" weight: 10 post: >

작업할 준비가 되었나요? 샘플 애플리케이션을 실행하는 간단한 쿠버네티스 클러스터를 구축합니다.

card: name: tutorials weight: 10 --- 이 튜토리얼에서는 Minikube와 Katacoda를 이용하여 쿠버네티스에서 샘플 애플리케이션을 어떻게 실행하는지 살펴본다. Katacode는 무료로 브라우저에서 쿠버네티스 환경을 제공한다. {{< note >}} 로컬에서 Minikube를 설치했다면 이 튜토리얼도 따라 할 수 있다. 설치 안내는 [minikube 시작](https://minikube.sigs.k8s.io/docs/start/)을 참고한다. {{< /note >}} ## {{% heading "objectives" %}} * 샘플 애플리케이션을 minikube에 배포한다. * 배포한 애플리케이션을 실행한다. * 애플리케이션의 로그를 확인한다. ## {{% heading "prerequisites" %}} 이 튜토리얼은 NGINX를 사용해서 모든 요청에 응답하는 컨테이너 이미지를 제공한다. ## minikube 클러스터 만들기 1. **Launch Terminal** 을 클릭 {{< kat-button >}} {{< note >}} minikube를 로컬에 설치했다면 `minikube start`를 실행한다. `minikube dashboard` 명령을 실행하기 전에, 새 터미널을 열고, 그 터미널에서 `minikube dashboard` 명령을 실행한 후, 원래의 터미널로 돌아온다. {{< /note >}} 2. 브라우저에서 쿠버네티스 대시보드를 열어보자. ```shell minikube dashboard ``` 3. Katacoda 환경에서는: 터미널 패널의 상단에서 플러스를 클릭하고, 이어서 **Select port to view on Host 1** 을 클릭 4. Katacoda 환경에서는: 30000 을 입력하고 **Display Port** 를 클릭. {{< note >}} `minikube dashboard` 명령을 내리면 대시보드 애드온과 프록시가 활성화되고 해당 프록시로 접속하는 기본 웹 브라우저 창이 열린다. 대시보드에서 디플로이먼트나 서비스와 같은 쿠버네티스 자원을 생성할 수 있다. root 환경에서 명령어를 실행하고 있다면, [URL을 이용하여 대시보드 접속하기](#open-dashboard-with-url)를 참고한다. 기본적으로 대시보드는 쿠버네티스 내부 가상 네트워크 안에서만 접근할 수 있다. `dashboard` 명령은 쿠버네티스 가상 네트워크 외부에서 대시보드에 접근할 수 있도록 임시 프록시를 만든다. `Ctrl+C` 를 눌러 프록시를 종료할 수 있다. 대시보드는 종료되지 않고 실행 상태로 남아 있다. 명령이 종료된 후 대시보드는 쿠버네티스 클러스터에서 계속 실행된다. `dashboard` 명령을 다시 실행하여 대시보드에 접근하기 위한 다른 프록시를 생성할 수 있다. {{< /note >}} ## URL을 이용하여 대시보드 접속하기 {#open-dashboard-with-url} 자동으로 웹 브라우저가 열리는 것을 원치 않는다면, `--url` 플래그와 함께 다음과 같은 명령어를 실행하여 대시보드 접속 URL을 출력할 수 있다. ```shell minikube dashboard --url ``` ## 디플로이먼트 만들기 쿠버네티스 [*파드*](/ko/docs/concepts/workloads/pods/)는 관리와 네트워킹 목적으로 함께 묶여 있는 하나 이상의 컨테이너 그룹이다. 이 튜토리얼의 파드에는 단 하나의 컨테이너만 있다. 쿠버네티스 [*디플로이먼트*](/ko/docs/concepts/workloads/controllers/deployment/)는 파드의 헬스를 검사해서 파드의 컨테이너가 종료되었다면 재시작해준다. 파드의 생성 및 스케일링을 관리하는 방법으로 디플로이먼트를 권장한다. 1. `kubectl create` 명령어를 실행하여 파드를 관리할 디플로이먼트를 만든다. 이 파드는 제공된 Docker 이미지를 기반으로 한 컨테이너를 실행한다. ```shell kubectl create deployment hello-node --image=k8s.gcr.io/echoserver:1.4 ``` 2. 디플로이먼트 보기 ```shell kubectl get deployments ``` 다음과 유사하게 출력된다. ``` NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE hello-node 1/1 1 1 1m ``` 3. 파드 보기 ```shell kubectl get pods ``` 다음과 유사하게 출력된다. ``` NAME READY STATUS RESTARTS AGE hello-node-5f76cf6ccf-br9b5 1/1 Running 0 1m ``` 4. 클러스터 이벤트 보기 ```shell kubectl get events ``` 5. `kubectl` 환경설정 보기 ```shell kubectl config view ``` {{< note >}} `kubectl` 명령어에 관해 자세히 알기 원하면 [kubectl 개요](/ko/docs/reference/kubectl/overview/)을 살펴보자. {{< /note >}} ## 서비스 만들기 기본적으로 파드는 쿠버네티스 클러스터 내부의 IP 주소로만 접근할 수 있다. `hello-node` 컨테이너를 쿠버네티스 가상 네트워크 외부에서 접근하려면 파드를 쿠버네티스 [*서비스*](/ko/docs/concepts/services-networking/service/)로 노출해야 한다. 1. `kubectl expose` 명령어로 퍼블릭 인터넷에 파드 노출하기 ```shell kubectl expose deployment hello-node --type=LoadBalancer --port=8080 ``` `--type=LoadBalancer`플래그는 클러스터 밖의 서비스로 노출하기 원한다는 뜻이다. `k8s.gcr.io/echoserver` 이미지 내의 애플리케이션 코드는 TCP 포트 8080에서만 수신한다. `kubectl expose`를 사용하여 다른 포트를 노출한 경우, 클라이언트는 다른 포트에 연결할 수 없다. 2. 생성한 서비스 살펴보기 ```shell kubectl get services ``` 다음과 유사하게 출력된다. ``` NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE hello-node LoadBalancer 10.108.144.78 8080:30369/TCP 21s kubernetes ClusterIP 10.96.0.1 443/TCP 23m ``` 로드 밸런서를 지원하는 클라우드 공급자의 경우에는 서비스에 접근할 수 있도록 외부 IP 주소가 프로비저닝 한다. minikube에서 `LoadBalancer`타입은 `minikube service` 명령어를 통해서 해당 서비스를 접근할 수 있게 한다. 3. 다음 명령어를 실행한다 ```shell minikube service hello-node ``` 4. Katacoda 환경에서만: 플러스를 클릭한 후에 **Select port to view on Host 1** 를 클릭. 5. Katacoda 환경에서만: 서비스 출력에서 `8080`의 반대편에 표시되는 5자리 포트 번호를 기록 한다. 이 포트 번호는 무작위로 생성되며, 사용자마다 다를 수 있다. 포트 번호 텍스트 상자에 포트 번호를 입력한 다음, 포트 표시를 클릭한다. 이전 예시를 사용해서 `30369` 를 입력한다. 이렇게 하면 당신의 앱을 서비스하는 브라우저 윈도우를 띄우고 애플리케이션의 응답을 볼 수 있다. ## 애드온 사용하기 minikube 툴은 활성화하거나 비활성화할 수 있고 로컬 쿠버네티스 환경에서 접속해 볼 수 있는 내장 {{< glossary_tooltip text="애드온" term_id="addons" >}} 셋이 포함되어 있다. 1. 현재 지원하는 애드온 목록을 확인한다. ```shell minikube addons list ``` 다음과 유사하게 출력된다. ``` addon-manager: enabled dashboard: enabled default-storageclass: enabled efk: disabled freshpod: disabled gvisor: disabled helm-tiller: disabled ingress: disabled ingress-dns: disabled logviewer: disabled metrics-server: disabled nvidia-driver-installer: disabled nvidia-gpu-device-plugin: disabled registry: disabled registry-creds: disabled storage-provisioner: enabled storage-provisioner-gluster: disabled ``` 2. 애드온을 활성화 한다. 여기서는 `metrics-server`를 예시로 사용한다. ```shell minikube addons enable metrics-server ``` 다음과 유사하게 출력된다. ``` The 'metrics-server' addon is enabled ``` 3. 생성한 파드와 서비스를 확인한다. ```shell kubectl get pod,svc -n kube-system ``` 다음과 유사하게 출력된다. ```shell NAME READY STATUS RESTARTS AGE pod/coredns-5644d7b6d9-mh9ll 1/1 Running 0 34m pod/coredns-5644d7b6d9-pqd2t 1/1 Running 0 34m pod/metrics-server-67fb648c5 1/1 Running 0 26s pod/etcd-minikube 1/1 Running 0 34m pod/influxdb-grafana-b29w8 2/2 Running 0 26s pod/kube-addon-manager-minikube 1/1 Running 0 34m pod/kube-apiserver-minikube 1/1 Running 0 34m pod/kube-controller-manager-minikube 1/1 Running 0 34m pod/kube-proxy-rnlps 1/1 Running 0 34m pod/kube-scheduler-minikube 1/1 Running 0 34m pod/storage-provisioner 1/1 Running 0 34m NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE service/metrics-server ClusterIP 10.96.241.45 80/TCP 26s service/kube-dns ClusterIP 10.96.0.10 53/UDP,53/TCP 34m service/monitoring-grafana NodePort 10.99.24.54 80:30002/TCP 26s service/monitoring-influxdb ClusterIP 10.111.169.94 8083/TCP,8086/TCP 26s ``` 4. `metrics-server` 비활성화 ```shell minikube addons disable metrics-server ``` 다음과 유사하게 출력된다. ``` metrics-server was successfully disabled ``` ## 제거하기 이제 클러스터에서 만들어진 리소스를 제거할 수 있다. ```shell kubectl delete service hello-node kubectl delete deployment hello-node ``` 필요하면 Minikube 가상 머신(VM)을 정지한다. ```shell minikube stop ``` 필요하면 minikube VM을 삭제한다. ```shell minikube delete ``` ## {{% heading "whatsnext" %}} * [디플로이먼트 오브젝트](/ko/docs/concepts/workloads/controllers/deployment/)에 대해서 더 배워 본다. * [애플리케이션 배포](/ko/docs/tasks/run-application/run-stateless-application-deployment/)에 대해서 더 배워 본다. * [서비스 오브젝트](/ko/docs/concepts/services-networking/service/)에 대해서 더 배워 본다.