--- reviewers: - mikedanese content_template: templates/concept title: 资源监控工具 --- {{% capture overview %}} 要扩展应用程序并提供可靠的服务,您需要了解应用程序在部署时的行为。 您可以通过检测容器检查 Kubernetes 集群中的应用程序性能,[pods](/docs/user-guide/pods), [服务](/docs/user-guide/services)和整个集群的特征。 Kubernetes 在每个级别上提供有关应用程序资源使用情况的详细信息。 此信息使您可以评估应用程序的性能,以及在何处可以消除瓶颈以提高整体性能。 {{% /capture %}} {{% capture body %}} 在 Kubernetes 中,应用程序监控不依赖单个监控解决方案。 在新集群上,您可以使用[资源度量](#资源度量管道)或[完整度量](#完整度量管道)管道来收集监视统计信息。 ## 资源度量管道 资源指标管道提供了一组与集群组件,例如[Horizontal Pod Autoscaler]控制器(/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale),以及 `kubectl top` 实用程序相关的有限度量。 这些指标是由轻量级的、短期内存[度量服务器](https://github.com/kubernetes-incubator/metrics-server)收集的,通过 `metrics.k8s.io` 公开。 度量服务器发现集群中的所有节点,并且查询每个节点的[kubelet](/docs/reference/command-line-tools-reference/kubelet)以获取 CPU 和内存使用情况。 Kubelet 充当 Kubernetes 主节点与节点之间的桥梁,管理机器上运行的 Pod 和容器。 kubelet 将每个 pod 转换为其组成的容器,并在容器运行时通过容器运行时界面获取各个容器使用情况统计信息。 kubelet 从集成的 cAdvisor 获取此信息,以进行旧式 Docker 集成。 然后,它通过 metrics-server Resource Metrics API 公开聚合的 pod 资源使用情况统计信息。 该 API 在 kubelet 的经过身份验证和只读的端口上的`/metrics/resource/v1beta1`中提供。 ## 完整度量管道 一个完整度量管道可以让您访问更丰富的度量。 Kubernetes 还可以根据集群的当前状态,使用 Pod 水平自动扩缩器等机制,通过自动调用扩展或调整集群来响应这些度量。 监控管道从 kubelet 获取度量,然后通过适配器将它们公开给 Kubernetes,方法是实现 `custom.metrics.k8s.io` 或 `external.metrics.k8s.io` API。 [Prometheus](https://prometheus.io),一个 CNCF 项目,可以原生监控 Kubernetes、节点和 Prometheus 本身。 完整度量管道项目不属于 CNCF 的一部分,不在 Kubernetes 文档的范围之内。 {{% /capture %}}