--- title: 도커 사용자를 위한 kubectl content_type: concept --- 당신은 쿠버네티스 커맨드 라인 도구인 kubectl을 사용하여 API 서버와 상호 작용할 수 있다. 만약 도커 커맨드 라인 도구에 익숙하다면 kubectl을 사용하는 것은 간단하다. 다음 섹션에서는 도커의 하위 명령을 보여주고 kubectl과 같은 명령어를 설명한다. ## docker run nginx 디플로이먼트(Deployment)를 실행하고 해당 디플로이먼트를 노출시키려면, [kubectl create deployment](/docs/reference/generated/kubectl/kubectl-commands#-em-deployment-em-)을 참고한다. docker: ```shell docker run -d --restart=always -e DOMAIN=cluster --name nginx-app -p 80:80 nginx ``` ``` 55c103fa129692154a7652490236fee9be47d70a8dd562281ae7d2f9a339a6db ``` ```shell docker ps ``` ``` CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 55c103fa1296 nginx "nginx -g 'daemon of…" 9 seconds ago Up 9 seconds 0.0.0.0:80->80/tcp nginx-app ``` kubectl: ```shell # nginx 실행하는 파드를 시작한다 kubectl create deployment --image=nginx nginx-app ``` ```shell # nginx-app 에 env를 추가한다 kubectl set env deployment/nginx-app DOMAIN=cluster ``` ``` deployment.apps/nginx-app created ``` ``` # nginx-app 에 env를 추가한다 kubectl set env deployment/nginx-app DOMAIN=cluster ``` ``` deployment.apps/nginx-app env updated ``` {{< note >}} `kubectl` 커맨드는 생성되거나 변경된 리소스의 유형과 이름을 출력하므로, 이를 후속 커맨드에 사용할 수 있다. 디플로이먼트가 생성된 후에는 새로운 서비스를 노출할 수 있다. {{< /note >}} ```shell # 서비스를 통해 포트를 노출 kubectl expose deployment nginx-app --port=80 --name=nginx-http ``` ``` service "nginx-http" exposed ``` kubectl을 사용하면, N개의 파드가 nginx를 실행하도록 [디플로이먼트](/ko/docs/concepts/workloads/controllers/deployment/)를 생성할 수 있다. 여기서 N은 스펙에 명시된 레플리카 수이며, 기본값은 1이다. 또한 파드의 레이블과 셀럭터를 사용하여 서비스를 생성할 수 있다. 자세한 내용은 [클러스터 내 애플리케이션에 접근하기 위해 서비스 사용하기](/ko/docs/tasks/access-application-cluster/service-access-application-cluster)를 참고한다. 기본적으로 이미지는 `docker run -d ...` 와 비슷하게 백그라운드로 실행된다. 포그라운드로 실행하려면 [`kubectl run`](/docs/reference/generated/kubectl/kubectl-commands/#run)을 이용하여 파드를 생성한다. ```shell kubectl run [-i] [--tty] --attach --image= ``` `docker run ...` 과 달리 `--attach` 를 지정하면 `표준 입력(stdin)`, `표준 출력(stdout)` 및 `표준 오류(stderr)`가 붙는다. 연결된(attached) 스트림을 제어할 수 없다(`docker -a ...`). 해당 컨테이너에서 분리(detach)하려면 이스케이프 시퀀스(escape sequence) Ctrl+P를 입력한 다음 Ctrl+Q를 입력한다. ## docker ps 현재 실행 중인 목록을 보기 위해서는 [kubectl get](/docs/reference/generated/kubectl/kubectl-commands/#get)을 참고한다. docker: ```shell docker ps -a ``` ``` CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 14636241935f ubuntu:16.04 "echo test" 5 seconds ago Exited (0) 5 seconds ago cocky_fermi 55c103fa1296 nginx "nginx -g 'daemon of…" About a minute ago Up About a minute 0.0.0.0:80->80/tcp nginx-app ``` kubectl: ```shell kubectl get po ``` ``` NAME READY STATUS RESTARTS AGE nginx-app-8df569cb7-4gd89 1/1 Running 0 3m ubuntu 0/1 Completed 0 20s ``` ## docker attach 이미 실행 중인 컨테이너에 연결하려면 [kubectl attach](/docs/reference/generated/kubectl/kubectl-commands/#attach)를 참고한다. docker: ```shell docker ps ``` ``` CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 55c103fa1296 nginx "nginx -g 'daemon of…" 5 minutes ago Up 5 minutes 0.0.0.0:80->80/tcp nginx-app ``` ```shell docker attach 55c103fa1296 ... ``` kubectl: ```shell kubectl get pods ``` ``` NAME READY STATUS RESTARTS AGE nginx-app-5jyvm 1/1 Running 0 10m ``` ```shell kubectl attach -it nginx-app-5jyvm ... ``` 컨테이너에서 분리하려면 이스케이프 시퀀스 Ctrl+P를 입력한 다음 Ctrl+Q를 입력한다. ## docker exec 컨테이너에서 커맨드를 실행하려면 [kubectl exec](/docs/reference/generated/kubectl/kubectl-commands/#exec)를 참고한다. docker: ```shell docker ps ``` ``` CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 55c103fa1296 nginx "nginx -g 'daemon of…" 6 minutes ago Up 6 minutes 0.0.0.0:80->80/tcp nginx-app ``` ```shell docker exec 55c103fa1296 cat /etc/hostname ``` ``` 55c103fa1296 ``` kubectl: ```shell kubectl get po ``` ``` NAME READY STATUS RESTARTS AGE nginx-app-5jyvm 1/1 Running 0 10m ``` ```shell kubectl exec nginx-app-5jyvm -- cat /etc/hostname ``` ``` nginx-app-5jyvm ``` 대화형 커맨드를 사용한다. docker: ```shell docker exec -ti 55c103fa1296 /bin/sh # exit ``` kubectl: ```shell kubectl exec -ti nginx-app-5jyvm -- /bin/sh # exit ``` 자세한 내용은 [실행 중인 컨테이너의 셸 얻기](/docs/tasks/debug-application-cluster/get-shell-running-container/)를 참고한다. ## docker logs 실행 중인 프로세스의 표준 입력(stdout)/표준 오류(stderr)를 수행하려면 [kubectl logs](/docs/reference/generated/kubectl/kubectl-commands/#logs)를 참고한다. docker: ```shell docker logs -f a9e ``` ``` 192.168.9.1 - - [14/Jul/2015:01:04:02 +0000] "GET / HTTP/1.1" 200 612 "-" "curl/7.35.0" "-" 192.168.9.1 - - [14/Jul/2015:01:04:03 +0000] "GET / HTTP/1.1" 200 612 "-" "curl/7.35.0" "-" ``` kubectl: ```shell kubectl logs -f nginx-app-zibvs ``` ``` 10.240.63.110 - - [14/Jul/2015:01:09:01 +0000] "GET / HTTP/1.1" 200 612 "-" "curl/7.26.0" "-" 10.240.63.110 - - [14/Jul/2015:01:09:02 +0000] "GET / HTTP/1.1" 200 612 "-" "curl/7.26.0" "-" ``` 파드와 컨테이너에는 근소한 차이가 있다. 기본적으로 파드는 프로세스가 종료되어도 종료되지 않는다. 대신 파드가 프로세스를 다시 시작한다. 이는 도커의 실행 옵션인 `--restart=always`와 유사하지만, 한 가지 큰 차이점이 있다. 도커에서는 프로세스의 각 호출에 대한 출력이 연결되지만, 쿠버네티스의 경우 각 호출은 별개다. 쿠버네티스에서 이전 실행의 출력 내용을 보려면 다음을 수행한다. ```shell kubectl logs --previous nginx-app-zibvs ``` ``` 10.240.63.110 - - [14/Jul/2015:01:09:01 +0000] "GET / HTTP/1.1" 200 612 "-" "curl/7.26.0" "-" 10.240.63.110 - - [14/Jul/2015:01:09:02 +0000] "GET / HTTP/1.1" 200 612 "-" "curl/7.26.0" "-" ``` 자세한 정보는 [로깅 아키텍처](/ko/docs/concepts/cluster-administration/logging/)를 참고한다. ## docker stop 과 docker rm 실행 중인 프로세스를 중지하고 삭제하려면 [kubectl delete](/docs/reference/generated/kubectl/kubectl-commands/#delete)을 참고한다. docker: ```shell docker ps ``` ``` CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES a9ec34d98787 nginx "nginx -g 'daemon of" 22 hours ago Up 22 hours 0.0.0.0:80->80/tcp, 443/tcp nginx-app ``` ```shell docker stop a9ec34d98787 ``` ``` a9ec34d98787 ``` ```shell docker rm a9ec34d98787 ``` ``` a9ec34d98787 ``` kubectl: ```shell kubectl get deployment nginx-app ``` ``` NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE nginx-app 1/1 1 1 2m ``` ```shell kubectl get po -l run=nginx-app ``` ``` NAME READY STATUS RESTARTS AGE nginx-app-2883164633-aklf7 1/1 Running 0 2m ``` ```shell kubectl delete deployment nginx-app ``` ``` deployment "nginx-app" deleted ``` ```shell kubectl get po -l run=nginx-app # 아무것도 반환하지 않는다 ``` {{< note >}} kubectl을 사용할 때는 파드를 직접 삭제하지 않는다. 먼저 파드를 소유한 디플로이먼트를 삭제해야 한다. 만약 파드를 직접 삭제하면 디플로이먼트가 파드를 재생성할 것이다. {{< /note >}} ## docker login kubectl은 `docker login`와 직접적인 유사점은 없다. 프라이빗 레지스트리와 함께 쿠버네티스를 사용하려면 [프라이빗 레지스트리 사용](/ko/docs/concepts/containers/images/#프라이빗-레지스트리-사용)을 참고한다. ## docker version 클라이언트와 서버의 버전을 가져오려면 [kubectl version](/docs/reference/generated/kubectl/kubectl-commands/#version)을 참고한다. docker: ```shell docker version ``` ``` Client version: 1.7.0 Client API version: 1.19 Go version (client): go1.4.2 Git commit (client): 0baf609 OS/Arch (client): linux/amd64 Server version: 1.7.0 Server API version: 1.19 Go version (server): go1.4.2 Git commit (server): 0baf609 OS/Arch (server): linux/amd64 ``` kubectl: ```shell kubectl version ``` ``` Client Version: version.Info{Major:"1", Minor:"6", GitVersion:"v1.6.9+a3d1dfa6f4335", GitCommit:"9b77fed11a9843ce3780f70dd251e92901c43072", GitTreeState:"dirty", BuildDate:"2017-08-29T20:32:58Z", OpenPaasKubernetesVersion:"v1.03.02", GoVersion:"go1.7.5", Compiler:"gc", Platform:"linux/amd64"} Server Version: version.Info{Major:"1", Minor:"6", GitVersion:"v1.6.9+a3d1dfa6f4335", GitCommit:"9b77fed11a9843ce3780f70dd251e92901c43072", GitTreeState:"dirty", BuildDate:"2017-08-29T20:32:58Z", OpenPaasKubernetesVersion:"v1.03.02", GoVersion:"go1.7.5", Compiler:"gc", Platform:"linux/amd64"} ``` ## docker info 환경 및 설정에 대한 자세한 정보는 [kubectl cluster-info](/docs/reference/generated/kubectl/kubectl-commands/#cluster-info)를 참고한다. docker: ```shell docker info ``` ``` Containers: 40 Images: 168 Storage Driver: aufs Root Dir: /usr/local/google/docker/aufs Backing Filesystem: extfs Dirs: 248 Dirperm1 Supported: false Execution Driver: native-0.2 Logging Driver: json-file Kernel Version: 3.13.0-53-generic Operating System: Ubuntu 14.04.2 LTS CPUs: 12 Total Memory: 31.32 GiB Name: k8s-is-fun.mtv.corp.google.com ID: ADUV:GCYR:B3VJ:HMPO:LNPQ:KD5S:YKFQ:76VN:IANZ:7TFV:ZBF4:BYJO WARNING: No swap limit support ``` kubectl: ```shell kubectl cluster-info ``` ``` Kubernetes master is running at https://203.0.113.141 KubeDNS is running at https://203.0.113.141/api/v1/namespaces/kube-system/services/kube-dns/proxy kubernetes-dashboard is running at https://203.0.113.141/api/v1/namespaces/kube-system/services/kubernetes-dashboard/proxy Grafana is running at https://203.0.113.141/api/v1/namespaces/kube-system/services/monitoring-grafana/proxy Heapster is running at https://203.0.113.141/api/v1/namespaces/kube-system/services/monitoring-heapster/proxy InfluxDB is running at https://203.0.113.141/api/v1/namespaces/kube-system/services/monitoring-influxdb/proxy ```