[ko] Update outdated files in dev-1.21-ko.5 (p2)
Jihoon Seo
parent
673671b741
commit
bfdb9654a2
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@ -35,7 +35,7 @@ content_type: concept
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* [외부 IP 주소를 노출하여 클러스터의 애플리케이션에 접속하기](/ko/docs/tutorials/stateless-application/expose-external-ip-address/)
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* [예시: MongoDB를 사용한 PHP 방명록 애플리케이션 배포하기](/ko/docs/tutorials/stateless-application/guestbook/)
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* [예시: Redis를 사용한 PHP 방명록 애플리케이션 배포하기](/ko/docs/tutorials/stateless-application/guestbook/)
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## 상태 유지가 필요한(stateful) 애플리케이션
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@ -1,5 +1,6 @@
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title: "예시: MongoDB를 사용한 PHP 방명록 애플리케이션 배포하기"
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title: "예시: Redis를 사용한 PHP 방명록 애플리케이션 배포하기"
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content_type: tutorial
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@ -7,59 +8,56 @@ weight: 20
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card:
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name: tutorials
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weight: 30
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title: "상태를 유지하지 않는 예제: MongoDB를 사용한 PHP 방명록"
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title: "상태를 유지하지 않는 예제: Redis를 사용한 PHP 방명록"
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min-kubernetes-server-version: v1.14
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source: https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/tutorials/guestbook
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<!-- overview -->
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이 튜토리얼에서는 쿠버네티스와 [Docker](https://www.docker.com/)를 사용하여 간단한 _(운영 준비가 아닌)_ 멀티 티어 웹 애플리케이션을 빌드하고 배포하는 방법을 보여준다. 이 예제는 다음과 같은 구성으로 이루어져 있다.
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이 튜토리얼에서는 쿠버네티스와 [Docker](https://www.docker.com/)를 사용하여 간단한 _(운영 수준이 아닌)_ 멀티 티어 웹 애플리케이션을 빌드하고 배포하는 방법을 보여준다. 이 예제는 다음과 같은 구성으로 이루어져 있다.
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* 방명록을 저장하는 단일 인스턴스 [MongoDB](https://www.mongodb.com/)
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* 방명록 항목을 저장하기 위한 단일 인스턴스 [Redis](https://www.redis.com/)
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* 여러 개의 웹 프론트엔드 인스턴스
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## {{% heading "objectives" %}}
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* Mongo 데이터베이스를 시작
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* 방명록 프론트엔드를 시작
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* Redis 리더를 실행
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* 2개의 Redis 팔로워를 실행
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* 방명록 프론트엔드를 실행
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* 프론트엔드 서비스를 노출하고 확인
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* 정리 하기
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* 정리하기
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## {{% heading "prerequisites" %}}
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{{< include "task-tutorial-prereqs.md" >}}
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{{< version-check >}}
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<!-- lessoncontent -->
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## Mongo 데이터베이스를 실행
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## Redis 데이터베이스를 실행
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방명록 애플리케이션은 MongoDB를 사용해서 데이터를 저장한다.
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방명록 애플리케이션은 Redis를 사용하여 데이터를 저장한다.
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### Mongo 디플로이먼트를 생성하기
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### Redis 디플로이먼트를 생성하기
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아래의 매니페스트 파일은 단일 복제본 Mongo 파드를 실행하는 디플로이먼트 컨트롤러를 지정한다.
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아래의 매니페스트 파일은 단일 복제본 Redis 파드를 실행하는 디플로이먼트 컨트롤러에 대한 명세를 담고 있다.
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{{< codenew file="application/guestbook/mongo-deployment.yaml" >}}
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{{< codenew file="application/guestbook/redis-leader-deployment.yaml" >}}
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1. 매니페스트 파일을 다운로드한 디렉터리에서 터미널 창을 시작한다.
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1. `mongo-deployment.yaml` 파일을 통해 MongoDB 디플로이먼트에 적용한다.
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1. `redis-leader-deployment.yaml` 파일을 이용하여 Redis 디플로이먼트를 생성한다.
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<!--
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콘텐츠에 대한 로컬 테스트는 파일의 상대 경로로 한다.
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||||
kubectl apply -f ./content/en/examples/application/guestbook/mongo-deployment.yaml
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||||
로컬에 있는 파일로 테스트하려면 다음과 같이 상대 경로로 기재한다.
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kubectl apply -f ./content/en/examples/application/guestbook/redis-leader-deployment.yaml
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-->
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```shell
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||||
kubectl apply -f https://k8s.io/examples/application/guestbook/mongo-deployment.yaml
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||||
kubectl apply -f https://k8s.io/examples/application/guestbook/redis-leader-deployment.yaml
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```
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||||
1. 파드의 목록을 질의하여 MongoDB 파드가 실행 중인지 확인한다.
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||||
1. 파드의 목록을 질의하여 Redis 파드가 실행 중인지 확인한다.
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```shell
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kubectl get pods
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@ -67,36 +65,35 @@ min-kubernetes-server-version: v1.14
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결과는 아래와 같은 형태로 나타난다.
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```shell
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```
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NAME READY STATUS RESTARTS AGE
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||||
mongo-5cfd459dd4-lrcjb 1/1 Running 0 28s
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||||
redis-leader-fb76b4755-xjr2n 1/1 Running 0 13s
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```
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2. MongoDB 파드에서 로그를 보려면 다음 명령어를 실행한다.
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||||
2. Redis 리더 파드의 로그를 보려면 다음 명령어를 실행한다.
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```shell
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kubectl logs -f deployment/mongo
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kubectl logs -f deployment/redis-leader
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```
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### MongoDB 서비스 생성하기
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### Redis 리더 서비스 생성하기
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방명록 애플리케이션에서 데이터를 쓰려면 MongoDB와 통신해야 한다. MongoDB 파드로 트래픽을 프록시하려면 [서비스](/ko/docs/concepts/services-networking/service/)를 적용해야 한다. 서비스는 파드에 접근하기 위한 정책을 정의한다.
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||||
방명록 애플리케이션에서 데이터를 쓰려면 Redis와 통신해야 한다. Redis 파드로 트래픽을 프록시하려면 [서비스](/ko/docs/concepts/services-networking/service/)를 생성해야 한다. 서비스는 파드에 접근하기 위한 정책을 정의한다.
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{{< codenew file="application/guestbook/mongo-service.yaml" >}}
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{{< codenew file="application/guestbook/redis-leader-service.yaml" >}}
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1. `mongo-service.yaml` 파일을 통해 MongoDB 서비스에 적용한다.
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1. `redis-leader-service.yaml` 파일을 이용하여 Redis 서비스를 실행한다.
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<!--
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콘텐츠에 대한 로컬 테스트는 파일의 상대 경로로 한다.
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kubectl apply -f ./content/en/examples/application/guestbook/mongo-service.yaml
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||||
로컬에 있는 파일로 테스트하려면 다음과 같이 상대 경로로 기재한다.
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||||
kubectl apply -f ./content/en/examples/application/guestbook/redis-leader-service.yaml
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||||
-->
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||||
```shell
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||||
kubectl apply -f https://k8s.io/examples/application/guestbook/mongo-service.yaml
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||||
kubectl apply -f https://k8s.io/examples/application/guestbook/redis-leader-service.yaml
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```
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||||
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||||
1. 서비스의 목록을 질의하여 MongoDB 서비스가 실행 중인지 확인한다.
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1. 서비스의 목록을 질의하여 Redis 서비스가 실행 중인지 확인한다.
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```shell
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kubectl get service
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@ -104,29 +101,98 @@ min-kubernetes-server-version: v1.14
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결과는 아래와 같은 형태로 나타난다.
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```shell
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```
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NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
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||||
kubernetes ClusterIP 10.0.0.1 <none> 443/TCP 1m
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||||
mongo ClusterIP 10.0.0.151 <none> 27017/TCP 8s
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||||
redis-leader ClusterIP 10.103.78.24 <none> 6379/TCP 16s
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```
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||||
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||||
{{< note >}}
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||||
이 매니페스트 파일은 이전에 정의된 레이블과 일치하는 레이블 집합을 가진 `mongo`라는 서비스를 생성하므로, 서비스는 네트워크 트래픽을 MongoDB 파드로 라우팅한다.
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||||
이 매니페스트 파일은 이전에 정의된 레이블과 일치하는 레이블 집합을 가진 `redis-leader`라는 서비스를 생성하므로, 서비스는 네트워크 트래픽을 Redis 파드로 라우팅한다.
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{{< /note >}}
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### Redis 팔로워 구성하기
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Redis 리더는 단일 파드이지만, 몇 개의 Redis 팔로워 또는 복제본을 추가하여 가용성을 높이고 트래픽 요구를 충족할 수 있다.
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{{< codenew file="application/guestbook/redis-follower-deployment.yaml" >}}
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||||
1. `redis-follower-deployment.yaml` 파일을 이용하여 Redis 서비스를 실행한다.
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<!---
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로컬에 있는 파일로 테스트하려면 다음과 같이 상대 경로로 기재한다.
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||||
kubectl apply -f ./content/en/examples/application/guestbook/redis-follower-deployment.yaml
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||||
-->
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```shell
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||||
kubectl apply -f https://k8s.io/examples/application/guestbook/redis-follower-deployment.yaml
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```
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||||
1. 파드의 목록을 질의하여 2개의 Redis 팔로워 레플리카가 실행 중인지 확인한다.
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```shell
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kubectl get pods
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```
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결과는 아래와 같은 형태로 나타난다.
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```
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NAME READY STATUS RESTARTS AGE
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||||
redis-follower-dddfbdcc9-82sfr 1/1 Running 0 37s
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||||
redis-follower-dddfbdcc9-qrt5k 1/1 Running 0 38s
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||||
redis-leader-fb76b4755-xjr2n 1/1 Running 0 11m
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```
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### Redis 팔로워 서비스 생성하기
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방명록 애플리케이션이 데이터를 읽으려면 Redis 팔로워와 통신해야 한다. Redis 팔로워를 발견 가능(discoverable)하게 만드려면, 새로운 [서비스](/ko/docs/concepts/services-networking/service/)를 구성해야 한다.
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{{< codenew file="application/guestbook/redis-follower-service.yaml" >}}
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||||
1. `redis-follower-service.yaml` 파일을 이용하여 Redis 서비스를 실행한다.
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||||
<!---
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로컬에 있는 파일로 테스트하려면 다음과 같이 상대 경로로 기재한다.
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||||
kubectl apply -f ./content/en/examples/application/guestbook/redis-follower-service.yaml
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||||
-->
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||||
```shell
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||||
kubectl apply -f https://k8s.io/examples/application/guestbook/redis-follower-service.yaml
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```
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||||
1. 서비스의 목록을 질의하여 Redis 서비스가 실행 중인지 확인한다.
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```shell
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||||
kubectl get service
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```
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결과는 아래와 같은 형태로 나타난다.
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```
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NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
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||||
kubernetes ClusterIP 10.96.0.1 <none> 443/TCP 3d19h
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||||
redis-follower ClusterIP 10.110.162.42 <none> 6379/TCP 9s
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||||
redis-leader ClusterIP 10.103.78.24 <none> 6379/TCP 6m10s
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```
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{{< note >}}
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||||
이 매니페스트 파일은 이전에 정의된 레이블과 일치하는 레이블 집합을 가진 `redis-follower`라는 서비스를 생성하므로, 서비스는 네트워크 트래픽을 Redis 파드로 라우팅한다.
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{{< /note >}}
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## 방명록 프론트엔드를 설정하고 노출하기
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방명록 애플리케이션에는 PHP로 작성된 HTTP 요청을 처리하는 웹 프론트엔드가 있다. 방명록 항목들을 저장하기 위해 `mongo` 서비스에 연결하도록 구성 한다.
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방명록을 위한 Redis 저장소를 구성하고 실행했으므로, 이제 방명록 웹 서버를 실행한다. Redis 팔로워와 마찬가지로, 프론트엔드는 쿠버네티스 디플로이먼트(Deployment)를 사용하여 배포된다.
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방명록 앱은 PHP 프론트엔드를 사용한다. DB에 대한 요청이 읽기인지 쓰기인지에 따라, Redis 팔로워 또는 리더 서비스와 통신하도록 구성된다. 프론트엔드는 JSON 인터페이스를 노출하고, jQuery-Ajax 기반 UX를 제공한다.
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### 방명록 프론트엔드의 디플로이먼트 생성하기
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{{< codenew file="application/guestbook/frontend-deployment.yaml" >}}
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1. `frontend-deployment.yaml` 파일을 통해 프론트엔드의 디플로이먼트에 적용한다.
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1. `frontend-deployment.yaml` 파일을 이용하여 프론트엔드 디플로이먼트를 생성한다.
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<!--
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콘텐츠에 대한 로컬 테스트는 파일의 상대 경로로 한다.
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||||
로컬에 있는 파일로 테스트하려면 다음과 같이 상대 경로로 기재한다.
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||||
kubectl apply -f ./content/en/examples/application/guestbook/frontend-deployment.yaml
|
||||
-->
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||||
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@ -134,25 +200,24 @@ min-kubernetes-server-version: v1.14
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kubectl apply -f https://k8s.io/examples/application/guestbook/frontend-deployment.yaml
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||||
```
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1. 파드의 목록을 질의하여 세 개의 프론트엔드 복제본이 실행되고 있는지 확인한다.
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```shell
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kubectl get pods -l app.kubernetes.io/name=guestbook -l app.kubernetes.io/component=frontend
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kubectl get pods -l app=guestbook -l tier=frontend
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```
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결과는 아래와 같은 형태로 나타난다.
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```
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NAME READY STATUS RESTARTS AGE
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||||
frontend-3823415956-dsvc5 1/1 Running 0 54s
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||||
frontend-3823415956-k22zn 1/1 Running 0 54s
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||||
frontend-3823415956-w9gbt 1/1 Running 0 54s
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||||
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
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||||
frontend-85595f5bf9-5tqhb 1/1 Running 0 47s
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||||
frontend-85595f5bf9-qbzwm 1/1 Running 0 47s
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||||
frontend-85595f5bf9-zchwc 1/1 Running 0 47s
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```
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||||
### 프론트엔드 서비스 생성하기
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||||
서비스의 기본 유형은 [ClusterIP](/ko/docs/concepts/services-networking/service/#publishing-services-service-types)이기 때문에 적용한 `mongo` 서비스는 컨테이너 클러스터 내에서만 접근할 수 있다. `ClusterIP`는 서비스가 가리키는 파드 집합에 대한 단일 IP 주소를 제공한다. 이 IP 주소는 클러스터 내에서만 접근할 수 있다.
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||||
서비스의 기본 유형은 [ClusterIP](/ko/docs/concepts/services-networking/service/#publishing-services-service-types)이기 때문에 생성한 `Redis` 서비스는 컨테이너 클러스터 내에서만 접근할 수 있다. `ClusterIP`는 서비스가 가리키는 파드 집합에 대한 단일 IP 주소를 제공한다. 이 IP 주소는 클러스터 내에서만 접근할 수 있다.
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||||
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||||
게스트가 방명록에 접근할 수 있도록 하려면, 외부에서 볼 수 있도록 프론트엔드 서비스를 구성해야 한다. 그렇게 하면 클라이언트가 쿠버네티스 클러스터 외부에서 서비스를 요청할 수 있다. 그러나 쿠버네티스 사용자는 `ClusterIP`를 사용하더라도 `kubectl port-forward`를 사용해서 서비스에 접근할 수 있다.
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||||
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@ -162,10 +227,10 @@ Google Compute Engine 또는 Google Kubernetes Engine과 같은 일부 클라우
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||||
{{< codenew file="application/guestbook/frontend-service.yaml" >}}
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||||
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||||
1. `frontend-service.yaml` 파일을 통해 프론트엔드 서비스에 적용시킨다.
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||||
1. `frontend-service.yaml` 파일을 이용하여 프론트엔드 서비스를 실행한다.
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||||
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||||
<!--
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||||
콘텐츠에 대한 로컬 테스트는 파일의 상대 경로로 한다.
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||||
로컬에 있는 파일로 테스트하려면 다음과 같이 상대 경로로 기재한다.
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||||
kubectl apply -f ./content/en/examples/application/guestbook/frontend-service.yaml
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||||
-->
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||||
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||||
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|
@ -173,7 +238,6 @@ Google Compute Engine 또는 Google Kubernetes Engine과 같은 일부 클라우
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|||
kubectl apply -f https://k8s.io/examples/application/guestbook/frontend-service.yaml
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||||
```
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||||
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||||
1. 서비스의 목록을 질의하여 프론트엔드 서비스가 실행 중인지 확인한다.
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||||
```shell
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@ -183,10 +247,11 @@ Google Compute Engine 또는 Google Kubernetes Engine과 같은 일부 클라우
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|||
결과는 아래와 같은 형태로 나타난다.
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||||
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||||
```
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||||
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
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||||
frontend ClusterIP 10.0.0.112 <none> 80/TCP 6s
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||||
kubernetes ClusterIP 10.0.0.1 <none> 443/TCP 4m
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||||
mongo ClusterIP 10.0.0.151 <none> 6379/TCP 2m
|
||||
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
|
||||
frontend ClusterIP 10.97.28.230 <none> 80/TCP 19s
|
||||
kubernetes ClusterIP 10.96.0.1 <none> 443/TCP 3d19h
|
||||
redis-follower ClusterIP 10.110.162.42 <none> 6379/TCP 5m48s
|
||||
redis-leader ClusterIP 10.103.78.24 <none> 6379/TCP 11m
|
||||
```
|
||||
|
||||
### `kubectl port-forward`를 통해 프론트엔드 서비스 확인하기
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||||
|
|
@ -225,9 +290,13 @@ Google Compute Engine 또는 Google Kubernetes Engine과 같은 일부 클라우
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1. IP 주소를 복사하고, 방명록을 보기 위해 브라우저에서 페이지를 로드한다.
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||||
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{{< note >}}
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||||
메시지를 입력하고 'Submit'을 클릭하여 방명록에 글을 작성해 본다. 입력한 메시지가 프론트엔드에 나타난다. 이 메시지는 앞서 생성한 서비스를 통해 데이터가 Redis에 성공적으로 입력되었음을 나타낸다.
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||||
{{< /note >}}
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||||
|
||||
## 웹 프론트엔드 확장하기
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||||
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||||
서버가 디플로이먼트 컨르롤러를 사용하는 서비스로 정의되어 있기에 필요에 따라 확장 또는 축소할 수 있다.
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||||
서버가 디플로이먼트 컨트롤러를 사용하는 서비스로 정의되어 있으므로 필요에 따라 확장 또는 축소할 수 있다.
|
||||
|
||||
1. 프론트엔드 파드의 수를 확장하기 위해 아래 명령어를 실행한다.
|
||||
|
||||
|
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@ -244,13 +313,15 @@ Google Compute Engine 또는 Google Kubernetes Engine과 같은 일부 클라우
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|||
결과는 아래와 같은 형태로 나타난다.
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||||
|
||||
```
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||||
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
|
||||
frontend-3823415956-70qj5 1/1 Running 0 5s
|
||||
frontend-3823415956-dsvc5 1/1 Running 0 54m
|
||||
frontend-3823415956-k22zn 1/1 Running 0 54m
|
||||
frontend-3823415956-w9gbt 1/1 Running 0 54m
|
||||
frontend-3823415956-x2pld 1/1 Running 0 5s
|
||||
mongo-1068406935-3lswp 1/1 Running 0 56m
|
||||
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
|
||||
frontend-85595f5bf9-5df5m 1/1 Running 0 83s
|
||||
frontend-85595f5bf9-7zmg5 1/1 Running 0 83s
|
||||
frontend-85595f5bf9-cpskg 1/1 Running 0 15m
|
||||
frontend-85595f5bf9-l2l54 1/1 Running 0 14m
|
||||
frontend-85595f5bf9-l9c8z 1/1 Running 0 14m
|
||||
redis-follower-dddfbdcc9-82sfr 1/1 Running 0 97m
|
||||
redis-follower-dddfbdcc9-qrt5k 1/1 Running 0 97m
|
||||
redis-leader-fb76b4755-xjr2n 1/1 Running 0 108m
|
||||
```
|
||||
|
||||
1. 프론트엔드 파드의 수를 축소하기 위해 아래 명령어를 실행한다.
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||||
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@ -269,13 +340,13 @@ Google Compute Engine 또는 Google Kubernetes Engine과 같은 일부 클라우
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|||
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||||
```
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||||
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
|
||||
frontend-3823415956-k22zn 1/1 Running 0 1h
|
||||
frontend-3823415956-w9gbt 1/1 Running 0 1h
|
||||
mongo-1068406935-3lswp 1/1 Running 0 1h
|
||||
frontend-85595f5bf9-cpskg 1/1 Running 0 16m
|
||||
frontend-85595f5bf9-l9c8z 1/1 Running 0 15m
|
||||
redis-follower-dddfbdcc9-82sfr 1/1 Running 0 98m
|
||||
redis-follower-dddfbdcc9-qrt5k 1/1 Running 0 98m
|
||||
redis-leader-fb76b4755-xjr2n 1/1 Running 0 109m
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
## {{% heading "cleanup" %}}
|
||||
|
||||
디플로이먼트 및 서비스를 삭제하면 실행 중인 모든 파드도 삭제된다. 레이블을 사용하여 하나의 명령어로 여러 자원을 삭제해보자.
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||||
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@ -283,17 +354,17 @@ Google Compute Engine 또는 Google Kubernetes Engine과 같은 일부 클라우
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|||
1. 모든 파드, 디플로이먼트, 서비스를 삭제하기 위해 아래 명령어를 실행한다.
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||||
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||||
```shell
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||||
kubectl delete deployment -l app.kubernetes.io/name=mongo
|
||||
kubectl delete service -l app.kubernetes.io/name=mongo
|
||||
kubectl delete deployment -l app.kubernetes.io/name=guestbook
|
||||
kubectl delete service -l app.kubernetes.io/name=guestbook
|
||||
kubectl delete deployment -l app=redis
|
||||
kubectl delete service -l app=redis
|
||||
kubectl delete deployment frontend
|
||||
kubectl delete service frontend
|
||||
```
|
||||
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||||
결과는 아래와 같은 형태로 나타난다.
|
||||
|
||||
```
|
||||
deployment.apps "mongo" deleted
|
||||
service "mongo" deleted
|
||||
deployment.apps "redis-follower" deleted
|
||||
deployment.apps "redis-leader" deleted
|
||||
deployment.apps "frontend" deleted
|
||||
service "frontend" deleted
|
||||
```
|
||||
|
|
@ -307,11 +378,9 @@ Google Compute Engine 또는 Google Kubernetes Engine과 같은 일부 클라우
|
|||
결과는 아래와 같은 형태로 나타난다.
|
||||
|
||||
```
|
||||
No resources found.
|
||||
No resources found in default namespace.
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
## {{% heading "whatsnext" %}}
|
||||
|
||||
* [쿠버네티스 기초](/ko/docs/tutorials/kubernetes-basics/) 튜토리얼을 완료
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -1,32 +1,29 @@
|
|||
# SOURCE: https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/tutorials/guestbook
|
||||
apiVersion: apps/v1
|
||||
kind: Deployment
|
||||
metadata:
|
||||
name: frontend
|
||||
labels:
|
||||
app.kubernetes.io/name: guestbook
|
||||
app.kubernetes.io/component: frontend
|
||||
spec:
|
||||
replicas: 3
|
||||
selector:
|
||||
matchLabels:
|
||||
app.kubernetes.io/name: guestbook
|
||||
app.kubernetes.io/component: frontend
|
||||
replicas: 3
|
||||
app: guestbook
|
||||
tier: frontend
|
||||
template:
|
||||
metadata:
|
||||
labels:
|
||||
app.kubernetes.io/name: guestbook
|
||||
app.kubernetes.io/component: frontend
|
||||
app: guestbook
|
||||
tier: frontend
|
||||
spec:
|
||||
containers:
|
||||
- name: guestbook
|
||||
image: paulczar/gb-frontend:v5
|
||||
# image: gcr.io/google-samples/gb-frontend:v4
|
||||
- name: php-redis
|
||||
image: gcr.io/google_samples/gb-frontend:v5
|
||||
env:
|
||||
- name: GET_HOSTS_FROM
|
||||
value: "dns"
|
||||
resources:
|
||||
requests:
|
||||
cpu: 100m
|
||||
memory: 100Mi
|
||||
env:
|
||||
- name: GET_HOSTS_FROM
|
||||
value: dns
|
||||
ports:
|
||||
- containerPort: 80
|
||||
- containerPort: 80
|
||||
|
|
@ -1,16 +1,19 @@
|
|||
# SOURCE: https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/tutorials/guestbook
|
||||
apiVersion: v1
|
||||
kind: Service
|
||||
metadata:
|
||||
name: frontend
|
||||
labels:
|
||||
app.kubernetes.io/name: guestbook
|
||||
app.kubernetes.io/component: frontend
|
||||
app: guestbook
|
||||
tier: frontend
|
||||
spec:
|
||||
# if your cluster supports it, uncomment the following to automatically create
|
||||
# an external load-balanced IP for the frontend service.
|
||||
# type: LoadBalancer
|
||||
#type: LoadBalancer
|
||||
ports:
|
||||
# the port that this service should serve on
|
||||
- port: 80
|
||||
selector:
|
||||
app.kubernetes.io/name: guestbook
|
||||
app.kubernetes.io/component: frontend
|
||||
app: guestbook
|
||||
tier: frontend
|
||||
|
|
@ -1,31 +0,0 @@
|
|||
apiVersion: apps/v1
|
||||
kind: Deployment
|
||||
metadata:
|
||||
name: mongo
|
||||
labels:
|
||||
app.kubernetes.io/name: mongo
|
||||
app.kubernetes.io/component: backend
|
||||
spec:
|
||||
selector:
|
||||
matchLabels:
|
||||
app.kubernetes.io/name: mongo
|
||||
app.kubernetes.io/component: backend
|
||||
replicas: 1
|
||||
template:
|
||||
metadata:
|
||||
labels:
|
||||
app.kubernetes.io/name: mongo
|
||||
app.kubernetes.io/component: backend
|
||||
spec:
|
||||
containers:
|
||||
- name: mongo
|
||||
image: mongo:4.2
|
||||
args:
|
||||
- --bind_ip
|
||||
- 0.0.0.0
|
||||
resources:
|
||||
requests:
|
||||
cpu: 100m
|
||||
memory: 100Mi
|
||||
ports:
|
||||
- containerPort: 27017
|
||||
|
|
@ -1,14 +0,0 @@
|
|||
apiVersion: v1
|
||||
kind: Service
|
||||
metadata:
|
||||
name: mongo
|
||||
labels:
|
||||
app.kubernetes.io/name: mongo
|
||||
app.kubernetes.io/component: backend
|
||||
spec:
|
||||
ports:
|
||||
- port: 27017
|
||||
targetPort: 27017
|
||||
selector:
|
||||
app.kubernetes.io/name: mongo
|
||||
app.kubernetes.io/component: backend
|
||||
|
|
@ -0,0 +1,30 @@
|
|||
# SOURCE: https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/tutorials/guestbook
|
||||
apiVersion: apps/v1
|
||||
kind: Deployment
|
||||
metadata:
|
||||
name: redis-follower
|
||||
labels:
|
||||
app: redis
|
||||
role: follower
|
||||
tier: backend
|
||||
spec:
|
||||
replicas: 2
|
||||
selector:
|
||||
matchLabels:
|
||||
app: redis
|
||||
template:
|
||||
metadata:
|
||||
labels:
|
||||
app: redis
|
||||
role: follower
|
||||
tier: backend
|
||||
spec:
|
||||
containers:
|
||||
- name: follower
|
||||
image: gcr.io/google_samples/gb-redis-follower:v2
|
||||
resources:
|
||||
requests:
|
||||
cpu: 100m
|
||||
memory: 100Mi
|
||||
ports:
|
||||
- containerPort: 6379
|
||||
|
|
@ -0,0 +1,17 @@
|
|||
# SOURCE: https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/tutorials/guestbook
|
||||
apiVersion: v1
|
||||
kind: Service
|
||||
metadata:
|
||||
name: redis-follower
|
||||
labels:
|
||||
app: redis
|
||||
role: follower
|
||||
tier: backend
|
||||
spec:
|
||||
ports:
|
||||
# the port that this service should serve on
|
||||
- port: 6379
|
||||
selector:
|
||||
app: redis
|
||||
role: follower
|
||||
tier: backend
|
||||
|
|
@ -0,0 +1,30 @@
|
|||
# SOURCE: https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/tutorials/guestbook
|
||||
apiVersion: apps/v1
|
||||
kind: Deployment
|
||||
metadata:
|
||||
name: redis-leader
|
||||
labels:
|
||||
app: redis
|
||||
role: leader
|
||||
tier: backend
|
||||
spec:
|
||||
replicas: 1
|
||||
selector:
|
||||
matchLabels:
|
||||
app: redis
|
||||
template:
|
||||
metadata:
|
||||
labels:
|
||||
app: redis
|
||||
role: leader
|
||||
tier: backend
|
||||
spec:
|
||||
containers:
|
||||
- name: leader
|
||||
image: "docker.io/redis:6.0.5"
|
||||
resources:
|
||||
requests:
|
||||
cpu: 100m
|
||||
memory: 100Mi
|
||||
ports:
|
||||
- containerPort: 6379
|
||||
|
|
@ -0,0 +1,17 @@
|
|||
# SOURCE: https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/tutorials/guestbook
|
||||
apiVersion: v1
|
||||
kind: Service
|
||||
metadata:
|
||||
name: redis-leader
|
||||
labels:
|
||||
app: redis
|
||||
role: leader
|
||||
tier: backend
|
||||
spec:
|
||||
ports:
|
||||
- port: 6379
|
||||
targetPort: 6379
|
||||
selector:
|
||||
app: redis
|
||||
role: leader
|
||||
tier: backend
|
||||
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