Merge pull request #21072 from joao-luna-98/master
Add docs/concepts/configuration/pod-overhead.mdpull/21207/head
Kubernetes Prow Robot
GitHub
commit
7a3d98a4be
|
|
@ -0,0 +1,5 @@
|
|||
---
|
||||
title: "Configuração"
|
||||
weight: 80
|
||||
---
|
||||
|
||||
|
|
@ -0,0 +1,197 @@
|
|||
---
|
||||
reviewers:
|
||||
- dchen1107
|
||||
- egernst
|
||||
- tallclair
|
||||
title: Pod Overhead
|
||||
content_template: templates/concept
|
||||
weight: 50
|
||||
---
|
||||
|
||||
{{% capture overview %}}
|
||||
|
||||
{{< feature-state for_k8s_version="v1.18" state="beta" >}}
|
||||
|
||||
Quando executa um Pod num nó, o próprio Pod usa uma quantidade de recursos do sistema. Estes
|
||||
recursos são adicionais aos recursos necessários para executar o(s) _container(s)_ dentro do Pod.
|
||||
Sobrecarga de Pod, do inglês _Pod Overhead_, é uma funcionalidade que serve para contabilizar os recursos consumidos pela
|
||||
infraestrutura do Pod para além das solicitações e limites do _container_.
|
||||
|
||||
|
||||
{{% /capture %}}
|
||||
|
||||
|
||||
{{% capture body %}}
|
||||
|
||||
No Kubernetes, a sobrecarga de _Pods_ é definido no tempo de
|
||||
[admissão](/docs/reference/access-authn-authz/extensible-admission-controllers/#what-are-admission-webhooks)
|
||||
de acordo com a sobrecarga associada à
|
||||
[RuntimeClass](/docs/concepts/containers/runtime-class/) do _Pod_.
|
||||
|
||||
Quando é ativada a Sobrecarga de Pod, a sobrecarga é considerada adicionalmente à soma das
|
||||
solicitações de recursos do _container_ ao agendar um Pod. Semelhantemente, o _kubelet_
|
||||
incluirá a sobrecarga do Pod ao dimensionar o cgroup do Pod e ao
|
||||
executar a classificação de despejo do Pod.
|
||||
|
||||
## Possibilitando a Sobrecarga do Pod {#set-up}
|
||||
|
||||
Terá de garantir que o [portão de funcionalidade](/docs/reference/command-line-tools-reference/feature-gates/)
|
||||
`PodOverhead` está ativo (está ativo por defeito a partir da versão 1.18)
|
||||
por todo o cluster, e uma `RuntimeClass` é utilizada que defina o campo `overhead`.
|
||||
|
||||
## Exemplo de uso
|
||||
|
||||
Para usar a funcionalidade PodOverhead, é necessário uma RuntimeClass que define o campo `overhead`.
|
||||
Por exemplo, poderia usar a definição da RuntimeClass abaixo com um _container runtime_ virtualizado
|
||||
que usa cerca de 120MiB por Pod para a máquina virtual e o sistema operativo convidado:
|
||||
|
||||
```yaml
|
||||
---
|
||||
kind: RuntimeClass
|
||||
apiVersion: node.k8s.io/v1beta1
|
||||
metadata:
|
||||
name: kata-fc
|
||||
handler: kata-fc
|
||||
overhead:
|
||||
podFixed:
|
||||
memory: "120Mi"
|
||||
cpu: "250m"
|
||||
```
|
||||
|
||||
As cargas de trabalho que são criadas e que especificam o manipulador RuntimeClass `kata-fc` irão
|
||||
usar a sobrecarga de memória e cpu em conta para os cálculos da quota de recursos, agendamento de nós,
|
||||
assim como dimensionamento do cgroup do Pod.
|
||||
|
||||
Considere executar a seguinte carga de trabalho de exemplo, test-pod:
|
||||
|
||||
```yaml
|
||||
apiVersion: v1
|
||||
kind: Pod
|
||||
metadata:
|
||||
name: test-pod
|
||||
spec:
|
||||
runtimeClassName: kata-fc
|
||||
containers:
|
||||
- name: busybox-ctr
|
||||
image: busybox
|
||||
stdin: true
|
||||
tty: true
|
||||
resources:
|
||||
limits:
|
||||
cpu: 500m
|
||||
memory: 100Mi
|
||||
- name: nginx-ctr
|
||||
image: nginx
|
||||
resources:
|
||||
limits:
|
||||
cpu: 1500m
|
||||
memory: 100Mi
|
||||
```
|
||||
|
||||
Na altura de admissão o [controlador de admissão](https://kubernetes.io/docs/reference/access-authn-authz/admission-controllers/) RuntimeClass
|
||||
atualiza o _PodSpec_ da carga de trabalho de forma a incluir o `overhead` como descrito na RuntimeClass. Se o _PodSpec_ já tiver este campo definido
|
||||
o _Pod_ será rejeitado. No exemplo dado, como apenas o nome do RuntimeClass é especificado, o controlador de admissão muda o _Pod_ de forma a
|
||||
incluir um `overhead`.
|
||||
|
||||
Depois do controlador de admissão RuntimeClass, pode verificar o _PodSpec_ atualizado:
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
kubectl get pod test-pod -o jsonpath='{.spec.overhead}'
|
||||
```
|
||||
|
||||
O output é:
|
||||
```
|
||||
map[cpu:250m memory:120Mi]
|
||||
```
|
||||
|
||||
Se for definido um _ResourceQuota_, a soma dos pedidos dos _containers_ assim como o campo `overhead` são contados.
|
||||
|
||||
Quando o kube-scheduler está a decidir que nó deve executar um novo _Pod_, o agendador considera o `overhead` do _Pod_,
|
||||
assim como a soma de pedidos aos _containers_ para esse _Pod_. Para este exemplo, o agendador adiciona os
|
||||
pedidos e a sobrecarga, depois procura um nó com 2.25 CPU e 320 MiB de memória disponível.
|
||||
|
||||
Assim que um _Pod_ é agendado a um nó, o kubelet nesse nó cria um novo {{< glossary_tooltip text="cgroup" term_id="cgroup" >}}
|
||||
para o _Pod_. É dentro deste _pod_ que o _container runtime_ subjacente vai criar _containers_.
|
||||
|
||||
Se o recurso tiver um limite definido para cada _container_ (_QoS_ garantida ou _Burstrable QoS_ com limites definidos),
|
||||
o kubelet definirá um limite superior para o cgroup do _pod_ associado a esse recurso (cpu.cfs_quota_us para CPU
|
||||
e memory.limit_in_bytes de memória). Este limite superior é baseado na soma dos limites do _container_ mais o `overhead`
|
||||
definido no _PodSpec_.
|
||||
|
||||
Para o CPU, se o _Pod_ for QoS garantida ou _Burstrable QoS_, o kubelet vai definir `cpu.shares` baseado na soma dos
|
||||
pedidos ao _container_ mais o `overhead` definido no _PodSpec_.
|
||||
|
||||
Olhando para o nosso exemplo, verifique os pedidos ao _container_ para a carga de trabalho:
|
||||
```bash
|
||||
kubectl get pod test-pod -o jsonpath='{.spec.containers[*].resources.limits}'
|
||||
```
|
||||
|
||||
O total de pedidos ao _container_ são 2000m CPU e 200MiB de memória:
|
||||
```
|
||||
map[cpu: 500m memory:100Mi] map[cpu:1500m memory:100Mi]
|
||||
```
|
||||
|
||||
Verifique isto contra o que é observado pelo nó:
|
||||
```bash
|
||||
kubectl describe node | grep test-pod -B2
|
||||
```
|
||||
|
||||
O output mostra que 2250m CPU e 320MiB de memória são solicitados, que inclui _PodOverhead_:
|
||||
```
|
||||
Namespace Name CPU Requests CPU Limits Memory Requests Memory Limits AGE
|
||||
--------- ---- ------------ ---------- --------------- ------------- ---
|
||||
default test-pod 2250m (56%) 2250m (56%) 320Mi (1%) 320Mi (1%) 36m
|
||||
```
|
||||
|
||||
## Verificar os limites cgroup do Pod
|
||||
|
||||
Verifique os cgroups de memória do Pod no nó onde a carga de trabalho está em execução. No seguinte exemplo, [`crictl`] (https://github.com/kubernetes-sigs/cri-tools/blob/master/docs/crictl.md)
|
||||
é usado no nó, que fornece uma CLI para _container runtimes_ compatíveis com CRI. Isto é um
|
||||
exemplo avançado para mostrar o comportamento do _PodOverhead_, e não é esperado que os utilizadores precisem de verificar
|
||||
cgroups diretamente no nó.
|
||||
|
||||
Primeiro, no nó em particular, determine o identificador do _Pod_:
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
# Execute no nó onde o Pod está agendado
|
||||
POD_ID="$(sudo crictl pods --name test-pod -q)"
|
||||
```
|
||||
|
||||
A partir disto, pode determinar o caminho do cgroup para o _Pod_:
|
||||
```bash
|
||||
# Execute no nó onde o Pod está agendado
|
||||
sudo crictl inspectp -o=json $POD_ID | grep cgroupsPath
|
||||
```
|
||||
|
||||
O caminho do cgroup resultante inclui o _container_ `pause` do _Pod_. O cgroup no nível do _Pod_ está um diretório acima.
|
||||
```
|
||||
"cgroupsPath": "/kubepods/podd7f4b509-cf94-4951-9417-d1087c92a5b2/7ccf55aee35dd16aca4189c952d83487297f3cd760f1bbf09620e206e7d0c27a"
|
||||
```
|
||||
|
||||
Neste caso especifico, o caminho do cgroup do pod é `kubepods/podd7f4b509-cf94-4951-9417-d1087c92a5b2`. Verifique a configuração cgroup de nível do _Pod_ para a memória:
|
||||
```bash
|
||||
# Execute no nó onde o Pod está agendado
|
||||
# Mude também o nome do cgroup de forma a combinar com o cgroup alocado ao pod.
|
||||
cat /sys/fs/cgroup/memory/kubepods/podd7f4b509-cf94-4951-9417-d1087c92a5b2/memory.limit_in_bytes
|
||||
```
|
||||
|
||||
Isto é 320 MiB, como esperado:
|
||||
```
|
||||
335544320
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Observabilidade
|
||||
|
||||
Uma métrica `kube_pod_overhead` está disponível em [kube-state-metrics] (https://github.com/kubernetes/kube-state-metrics)
|
||||
para ajudar a identificar quando o _PodOverhead_ está a ser utilizado e para ajudar a observar a estabilidade das cargas de trabalho
|
||||
em execução com uma sobrecarga (_Overhead_) definida. Esta funcionalidade não está disponível na versão 1.9 do kube-state-metrics,
|
||||
mas é esperado num próximo _release_. Os utilizadores necessitarão entretanto de construir kube-state-metrics a partir da fonte.
|
||||
|
||||
{{% /capture %}}
|
||||
|
||||
{{% capture whatsnext %}}
|
||||
|
||||
* [RuntimeClass](/docs/concepts/containers/runtime-class/)
|
||||
* [PodOverhead Design](https://github.com/kubernetes/enhancements/blob/master/keps/sig-node/20190226-pod-overhead.md)
|
||||
|
||||
{{% /capture %}}
|
||||
Loading…
Reference in New Issue