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Kubernetes Prow Robot 2021-11-14 18:44:49 -08:00 committed by GitHub
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GPG Key ID: 4AEE18F83AFDEB23
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@ -1,4 +1,7 @@
---
title: 파드 우선순위(priority)와 선점(preemption)
content_type: concept
weight: 70
@ -350,21 +353,25 @@ spec:
`PodDisruptionBudget` 으로 보호되는 경우에만, 우선순위가 가장 낮은 파드를
축출 대상으로 고려한다.
QoS와 파드 우선순위를 모두 고려하는 유일한 컴포넌트는
[kubelet 리소스 부족 축출](/docs/concepts/scheduling-eviction/node-pressure-eviction/)이다.
kubelet은 부족한 리소스의 사용이 요청을 초과하는지 여부에 따라, 그런 다음 우선순위에 따라,
파드의 스케줄링 요청에 대한 부족한 컴퓨팅 리소스의 소비에 의해
먼저 축출 대상 파드의 순위를 매긴다.
더 자세한 내용은
[엔드유저 파드 축출](/docs/concepts/scheduling-eviction/node-pressure-eviction/#evicting-end-user-pods)을
kubelet은 우선순위를 사용하여 파드의 [노드-압박(node-pressure) 축출](/ko/docs/concepts/scheduling-eviction/node-pressure-eviction/) 순서를 결정한다.
사용자는 QoS 클래스를 사용하여 어떤 파드가 축출될 것인지
예상할 수 있다. kubelet은 다음의 요소들을 통해서 파드의 축출 순위를 매긴다.
1. 기아(starved) 리소스 사용량이 요청을 초과하는지 여부
1. 파드 우선순위
1. 요청 대비 리소스 사용량
더 자세한 내용은 [kubelet 축출을 위한 파드 선택](/ko/docs/concepts/scheduling-eviction/node-pressure-eviction/#kubelet-축출을-위한-파드-선택)을
참조한다.
kubelet 리소스 부족 축출은 사용량이 요청을 초과하지 않는 경우
kubelet 노드-압박 축출은 사용량이 요청을 초과하지 않는 경우
파드를 축출하지 않는다. 우선순위가 낮은 파드가 요청을
초과하지 않으면, 축출되지 않는다. 요청을 초과하는 우선순위가
더 높은 다른 파드가 축출될 수 있다.
## {{% heading "whatsnext" %}}
* 프라이어리티클래스와 관련하여 리소스쿼터 사용에 대해 [기본적으로 프라이어리티클래스 소비 제한](/ko/docs/concepts/policy/resource-quotas/#기본적으로-우선-순위-클래스-소비-제한)을 읽어보자.
* 프라이어리티클래스와 함께 리소스쿼터 사용에 대해 읽기: [기본으로 프라이어리티 클래스 소비 제한](/ko/docs/concepts/policy/resource-quotas/#기본적으로-우선-순위-클래스-소비-제한)
* [파드 중단(disruption)](/ko/docs/concepts/workloads/pods/disruptions/)에 대해 학습한다.
* [API를 이용한 축출](/ko/docs/concepts/scheduling-eviction/api-eviction/)에 대해 학습한다.
* [노드-압박(node-pressure) 축출](/ko/docs/concepts/scheduling-eviction/node-pressure-eviction/)에 대해 학습한다.

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@ -264,10 +264,10 @@ tolerations:
이렇게 하면 이러한 문제로 인해 데몬셋 파드가 축출되지 않는다.
## 컨디션을 기준으로 노드 테인트하기
## 조건(condition)을 기준으로 노드 테인트하기
컨트롤 플레인은 노드 {{<glossary_tooltip text="컨트롤러" term_id="controller">}}를 이용하여
[노드 조건](/docs/concepts/scheduling-eviction/node-pressure-eviction/)에 대한 `NoSchedule` 효과를 사용하여 자동으로 테인트를 생성한다.
[노드 조건](/ko/docs/concepts/scheduling-eviction/node-pressure-eviction/#node-conditions)에 대한 `NoSchedule` 효과를 사용하여 자동으로 테인트를 생성한다.
스케줄러는 스케줄링 결정을 내릴 때 노드 조건을 확인하는 것이 아니라 테인트를 확인한다.
이렇게 하면 노드 조건이 스케줄링에 직접적인 영향을 주지 않는다.
@ -298,5 +298,5 @@ tolerations:
## {{% heading "whatsnext" %}}
* [리소스 부족 다루기](/docs/concepts/scheduling-eviction/node-pressure-eviction/)와 어떻게 구성하는지에 대해 알아보기
* [노드-압박(node-pressure) 축출](/ko/docs/concepts/scheduling-eviction/node-pressure-eviction/)과 어떻게 구성하는지에 대해 알아보기
* [파드 우선순위](/ko/docs/concepts/scheduling-eviction/pod-priority-preemption/)에 대해 알아보기

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@ -32,6 +32,7 @@ weight: 40
Citrix 애플리케이션 딜리버리 컨트롤러에서 작동한다.
* [Contour](https://projectcontour.io/)는 [Envoy](https://www.envoyproxy.io/) 기반 인그레스 컨트롤러다.
* [EnRoute](https://getenroute.io/)는 인그레스 컨트롤러로 실행할 수 있는 [Envoy](https://www.envoyproxy.io) 기반 API 게이트웨이다.
* [Easegress IngressController](https://github.com/megaease/easegress/blob/main/doc/ingresscontroller.md)는 인그레스 컨트롤러로 실행할 수 있는 [Easegress](https://megaease.com/easegress/) 기반 API 게이트웨이다.
* F5 BIG-IP [쿠버네티스 용 컨테이너 인그레스 서비스](https://clouddocs.f5.com/containers/latest/userguide/kubernetes/)를
이용하면 인그레스를 사용하여 F5 BIG-IP 가상 서버를 구성할 수 있다.
* [Gloo](https://gloo.solo.io)는 API 게이트웨이 기능을 제공하는 [Envoy](https://www.envoyproxy.io) 기반의