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update outdated korean files in dev-1.24-ko.2 (M90-M93)

pull/35294/head
having-dlrow 2022-07-22 19:27:32 +09:00
parent 63045d8842
commit 43fe55c916
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content/ko/docs/tasks/debug/debug-cluster/resource-metrics-pipeline.md
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@ -173,7 +173,7 @@ curl http://localhost:8080/apis/metrics.k8s.io/v1beta1/namespaces/kube-system/po
[API 집계(aggregation) 계층](/docs/tasks/extend-kubernetes/configure-aggregation-layer/)을 활성화하고 [API 집계(aggregation) 계층](/docs/tasks/extend-kubernetes/configure-aggregation-layer/)을 활성화하고
[APIService](/docs/reference/kubernetes-api/cluster-resources/api-service-v1/)를 등록해야 한다. [APIService](/docs/reference/kubernetes-api/cluster-resources/api-service-v1/)를 등록해야 한다.
메트릭 API에 대해 더 알아보려면, [리소스 메트릭 API 디자인](https://github.com/kubernetes/design-proposals-archive/blob/main/instrumentation/resource-metrics-api.md), 메트릭 API에 대해 더 알아보려면, [리소스 메트릭 API 디자인](https://git.k8s.io/design-proposals-archive/instrumentation/resource-metrics-api.md),
[metrics-server 저장소](https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server) 및 [metrics-server 저장소](https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server) 및
[리소스 메트릭 API](https://github.com/kubernetes/metrics#resource-metrics-api)를 참고한다. [리소스 메트릭 API](https://github.com/kubernetes/metrics#resource-metrics-api)를 참고한다.
@ -237,7 +237,7 @@ metrics-server에 대한 더 많은 정보는
또한 다음을 참고할 수도 있다. 또한 다음을 참고할 수도 있다.
* [metrics-server 디자인](https://github.com/kubernetes/community/blob/master/contributors/design-proposals/instrumentation/metrics-server.md) * [metrics-server 디자인](https://git.k8s.io/design-proposals-archive/instrumentation/metrics-server.md)
* [metrics-server 자주 묻는 질문](https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/blob/master/FAQ.md) * [metrics-server 자주 묻는 질문](https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/blob/master/FAQ.md)
* [metrics-server 알려진 이슈](https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/blob/master/KNOWN_ISSUES.md) * [metrics-server 알려진 이슈](https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/blob/master/KNOWN_ISSUES.md)
* [metrics-server 릴리스](https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases) * [metrics-server 릴리스](https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases)

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content/ko/docs/tasks/debug/debug-cluster/resource-usage-monitoring.md
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@ -42,8 +42,11 @@ Kubelet은 쿠버네티스 마스터와 노드 간의 다리 역할을 하면서
Kubelet은 각각의 파드를 해당하는 컨테이너에 매치시키고 Kubelet은 각각의 파드를 해당하는 컨테이너에 매치시키고
컨테이너 런타임 인터페이스를 통해 컨테이너 런타임 인터페이스를 통해
컨테이너 런타임에서 개별 컨테이너의 사용량 통계를 가져온다. 컨테이너 런타임에서 개별 컨테이너의 사용량 통계를 가져온다.
Kubelet은 이 정보를 레거시 도커와의 통합을 위해 kubelet에 통합된 cAdvisor를 통해 가져온다. 컨테이너를 구현하기 위해 리눅스 cgroup 및 네임스페이스를 활용하는 컨테이너 런타임을 사용하며,
그 다음으로 취합된 파드 리소스 사용량 통계를 metric-server 리소스 메트릭 API를 통해 노출한다. 해당 컨테이너 런타임이 사용 통계치를 퍼블리싱 하지 않는 경우,
kubelet은 해당 통계치를 ([cAdvisor](https://github.com/google/cadvisor)의 코드 사용하여) 직접 조회 할 수 있다.
이런 통계가 어떻게 도착하든 kubelet은 취합된 파드 리소스 사용량 통계를
metric-server 리소스 메트릭 API를 통해 노출한다.
이 API는 kubelet의 인증이 필요한 읽기 전용 포트 상의 이 API는 kubelet의 인증이 필요한 읽기 전용 포트 상의
`/metrics/resource/v1beta1`에서 제공된다. `/metrics/resource/v1beta1`에서 제공된다.