From 317005e2bac9de943d736300bbd4e2cac7a07af7 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Michael Date: Sat, 7 Jan 2023 09:47:09 +0800 Subject: [PATCH] [zh] sync resource-usage-monitoring.md --- .../debug-cluster/resource-usage-monitoring.md | 17 +++++++---------- 1 file changed, 7 insertions(+), 10 deletions(-) diff --git a/content/zh-cn/docs/tasks/debug/debug-cluster/resource-usage-monitoring.md b/content/zh-cn/docs/tasks/debug/debug-cluster/resource-usage-monitoring.md index c27f133955..f79fb0304e 100644 --- a/content/zh-cn/docs/tasks/debug/debug-cluster/resource-usage-monitoring.md +++ b/content/zh-cn/docs/tasks/debug/debug-cluster/resource-usage-monitoring.md @@ -1,12 +1,14 @@ --- content_type: concept title: 资源监控工具 +weight: 15 --- @@ -24,9 +26,8 @@ where bottlenecks can be removed to improve overall performance. --> 要扩展应用程序并提供可靠的服务,你需要了解应用程序在部署时的行为。 你可以通过检测容器检查 Kubernetes 集群中的应用程序性能, -[Pod](/zh-cn/docs/concepts/workloads/pods), -[服务](/zh-cn/docs/concepts/services-networking/service/) -和整个集群的特征。 +[Pod](/zh-cn/docs/concepts/workloads/pods)、 +[服务](/zh-cn/docs/concepts/services-networking/service/)和整个集群的特征。 Kubernetes 在每个级别上提供有关应用程序资源使用情况的详细信息。 此信息使你可以评估应用程序的性能,以及在何处可以消除瓶颈以提高整体性能。 @@ -37,9 +38,8 @@ In Kubernetes, application monitoring does not depend on a single monitoring sol On new clusters, you can use [resource metrics](#resource-metrics-pipeline) or [full metrics](#full-metrics-pipeline) pipelines to collect monitoring statistics. --> -在 Kubernetes 中,应用程序监控不依赖单个监控解决方案。 -在新集群上,你可以使用[资源度量](#resource-metrics-pipeline)或 -[完整度量](#full-metrics-pipeline)管道来收集监视统计信息。 +在 Kubernetes 中,应用程序监控不依赖单个监控解决方案。在新集群上, +你可以使用[资源度量](#resource-metrics-pipeline)或[完整度量](#full-metrics-pipeline)管道来收集监视统计信息。 -## {{% heading "接下来" %}} - 了解其他调试工具,包括: * [日志记录](/zh-cn/docs/concepts/cluster-administration/logging/)