[zh-cn] Resync tasks/configure-pod-container/assign-cpu-resource.md
* Resyn with the en version. content\docs\tasks\configure-pod-container\assign-cpu-resource.md Signed-off-by: ydFu <ader.ydfu@gmail.com>pull/35431/head
ydFu
parent
8a169d5cce
commit
157f8a34c6
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@ -18,7 +18,7 @@ a container. Containers cannot use more CPU than the configured limit.
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Provided the system has CPU time free, a container is guaranteed to be
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allocated as much CPU as it requests.
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本页面展示如何为容器设置 CPU *request（请求）* 和 CPU *limit（限制）*。
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本页面展示如何为容器设置 CPU **request（请求）** 和 CPU **limit（限制）**。
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容器使用的 CPU 不能超过所配置的限制。
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如果系统有空闲的 CPU 时间，则可以保证给容器分配其所请求数量的 CPU 资源。
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@ -43,7 +43,7 @@ following command to enable metrics-server:
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[metrics-server](https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server)
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服务。如果你的集群中已经有正在运行的 metrics-server 服务，可以跳过这些步骤。
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如果你正在运行{{< glossary_tooltip term_id="minikube" >}}，请运行以下命令启用 metrics-server：
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如果你正在运行 {{< glossary_tooltip term_id="minikube" >}}，请运行以下命令启用 metrics-server：
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```shell
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minikube addons enable metrics-server
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@ -53,7 +53,7 @@ minikube addons enable metrics-server
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To see whether metrics-server (or another provider of the resource metrics
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API, `metrics.k8s.io`) is running, type the following command:
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查看 metrics-server（或者其他资源度量 API `metrics.k8s.io` 服务提供者）是否正在运行，
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查看 metrics-server（或者其他资源指标 API `metrics.k8s.io` 服务提供者）是否正在运行，
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请键入以下命令：
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```shell
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@ -79,7 +79,7 @@ v1beta1.metrics.k8s.io
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Create a {{< glossary_tooltip term_id="namespace" >}} so that the resources you
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create in this exercise are isolated from the rest of your cluster.
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## 创建一个名字空间
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## 创建一个名字空间 {#create-a-namespace}
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创建一个{{< glossary_tooltip text="名字空间" term_id="namespace" >}}，以便将
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本练习中创建的资源与集群的其余部分资源隔离。
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@ -104,7 +104,7 @@ The `-cpus "2"` argument tells the Container to attempt to use 2 CPUs.
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Create the Pod:
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## 指定 CPU 请求和 CPU 限制
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## 指定 CPU 请求和 CPU 限制 {#specify-a-CPU-request-and-a-CPU-limit}
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要为容器指定 CPU 请求，请在容器资源清单中包含 `resources: requests` 字段。
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要指定 CPU 限制，请包含 `resources:limits`。
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@ -145,7 +145,7 @@ kubectl get pod cpu-demo --output=yaml --namespace=cpu-example
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The output shows that the one container in the Pod has a CPU request of 500 milliCPU
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and a CPU limit of 1 CPU.
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输出显示 Pod 中的一个容器的 CPU 请求为 500 milli CPU，并且 CPU 限制为 1 个 CPU。
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输出显示 Pod 中的一个容器的 CPU 请求为 500 milliCPU，并且 CPU 限制为 1 个 CPU。
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```yaml
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resources:
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@ -158,7 +158,7 @@ resources:
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Use `kubectl top` to fetch the metrics for the pod:
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使用 `kubectl top` 命令来获取该 Pod 的度量值数据：
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使用 `kubectl top` 命令来获取该 Pod 的指标：
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```shell
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kubectl top pod cpu-demo --namespace=cpu-example
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@ -207,7 +207,7 @@ The CPU resource is measured in *CPU* units. One CPU, in Kubernetes, is equivale
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## CPU 单位 {#cpu-units}
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CPU 资源以 *CPU* 单位度量。Kubernetes 中的一个 CPU 等同于：
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CPU 资源以 **CPU** 单位度量。Kubernetes 中的一个 CPU 等同于：
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* 1 个 AWS vCPU
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* 1 个 GCP核心
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@ -256,7 +256,7 @@ capacity of any Node in your cluster.
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Create the Pod:
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## 设置超过节点能力的 CPU 请求
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## 设置超过节点能力的 CPU 请求 {#specify-a-CPU-request-that-is-too-big-for-your-nodes}
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CPU 请求和限制与都与容器相关，但是我们可以考虑一下 Pod 具有对应的 CPU 请求和限制这样的场景。
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Pod 对 CPU 用量的请求等于 Pod 中所有容器的请求数量之和。
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@ -341,7 +341,7 @@ Container is automatically assigned the default limit. Cluster administrators ca
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[LimitRange](/docs/reference/generated/kubernetes-api/{{< param "version" >}}/#limitrange-v1-core/)
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to specify a default value for the CPU limit.
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## 如果不指定 CPU 限制
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## 如果不指定 CPU 限制 {#if-you-do-not-specify-a-cpu-limit}
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如果你没有为容器指定 CPU 限制，则会发生以下情况之一：
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@ -360,7 +360,7 @@ assigns a CPU request that matches the limit. Similarly, if a Container specifie
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but does not specify a memory request, Kubernetes automatically assigns a memory request that matches
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the limit.
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## 如果你设置了 CPU 限制但未设置 CPU 请求
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## 如果你设置了 CPU 限制但未设置 CPU 请求 {#if-you-specify-a-CPU-limit-but-do-not-specify-a-CPU-request}
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如果你为容器指定了 CPU 限制值但未为其设置 CPU 请求，Kubernetes 会自动为其
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设置与 CPU 限制相同的 CPU 请求值。类似的，如果容器设置了内存限制值但未设置
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@ -377,13 +377,14 @@ scheduled. By having a CPU limit that is greater than the CPU request, you accom
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* The Pod can have bursts of activity where it makes use of CPU resources that happen to be available.
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* The amount of CPU resources a Pod can use during a burst is limited to some reasonable amount.
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## CPU 请求和限制的初衷
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## CPU 请求和限制的初衷 {#motivation-for-CPU-requests-and-limits}
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通过配置你的集群中运行的容器的 CPU 请求和限制，你可以有效利用集群上可用的 CPU 资源。
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通过将 Pod CPU 请求保持在较低水平，可以使 Pod 更有机会被调度。
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通过使 CPU 限制大于 CPU 请求，你可以完成两件事：
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* Pod 可能会有突发性的活动，它可以利用碰巧可用的 CPU 资源。
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* Pod 在突发负载期间可以使用的 CPU 资源数量仍被限制为合理的数量。
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@ -391,9 +392,9 @@ scheduled. By having a CPU limit that is greater than the CPU request, you accom
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Delete your namespace:
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## 清理
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## 清理 {#clean-up}
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删除名称空间：
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删除名字空间：
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```shell
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kubectl delete namespace cpu-example
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@ -410,9 +411,10 @@ kubectl delete namespace cpu-example
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* [Configure Quality of Service for Pods](/docs/tasks/configure-pod-container/quality-service-pod/)
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### 针对应用开发者
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### 针对应用开发者 {#for-app-developers}
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* [将内存资源分配给容器和 Pod](/zh-cn/docs/tasks/configure-pod-container/assign-memory-resource/)
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* [配置 Pod 服务质量](/zh-cn/docs/tasks/configure-pod-container/quality-service-pod/)
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@ -427,13 +429,12 @@ kubectl delete namespace cpu-example
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* [Configure Quotas for API Objects](/docs/tasks/administer-cluster/quota-api-object/)
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### 针对集群管理员
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### 针对集群管理员 {for-cluster-administrators}
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* [配置名称空间的默认内存请求和限制](/zh-cn/docs/tasks/administer-cluster/manage-resources/memory-default-namespace/)
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* [配置名字空间的默认内存请求和限制](/zh-cn/docs/tasks/administer-cluster/manage-resources/memory-default-namespace/)
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* [为名字空间配置默认 CPU 请求和限制](/zh-cn/docs/tasks/administer-cluster/manage-resources/cpu-default-namespace/)
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* [为名字空间配置最小和最大内存限制](/zh-cn/docs/tasks/administer-cluster//manage-resources/memory-constraint-namespace/)
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* [为名字空间配置最小和最大 CPU 约束](/zh-cn/docs/tasks/administer-cluster/manage-resources/cpu-constraint-namespace/)
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* [为名字空间配置内存和 CPU 配额](/zh-cn/docs/tasks/administer-cluster/manage-resources/quota-memory-cpu-namespace/)
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* [为名字空间配置 Pod 配额](/zh-cn/docs/tasks/administer-cluster/manage-resources/quota-pod-namespace/)
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* [配置 API 对象的配额](/zh-cn/docs/tasks/administer-cluster/quota-api-object/)
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